劉麗蘭，博士，上海大學教授，博士生導師，現任上海大學人事處處長，上海市智能制造及機器人重點實驗室主任，上海市智能裝備技術重點實驗室副主任，上海大學機械工程一流學科智能制造學科帶頭人，教育部首批“智能制造工程”專業負責人，2021年第五屆數字孿生與智能制造服務學術會議主席，主要研究方向為數字孿生技術、智能制造中的信息物理融合系統。

先后承擔國家、省部級科研項目30余項，出版專著3部，發表學術論文130余篇，獲得國家專利與軟件著作權20余項，牽頭完成“智能制造信息物理融合技術及在復雜產品和復雜工藝中的應用”獲2018年上海市科技進步二等獎，另外獲得上海市科技進步三等獎1項，上海市教學成果一等獎2項，研制的多傳感融合的智能數據感知與分析系統，在寶鋼1580智能車間、中國商飛全面應用，并在上汽集團多家企業推廣應用。正在承擔國家重點研發計劃課題“工業時序數據強機理數據分析算法研究”、國家自然科學基金面上項目“面向智能車間的腦-機交互理論、方法及其在風險預警中的應用研究”、國防基礎科研計劃“基于數字孿生的****系統可信評估技術”、上海市工業互聯網專項“汽車零部件智能產線數據互聯與應用系統”、上海市科技創新計劃專項“轎車智能底盤裝配線關鍵技術研發及應用”等項目，所領導的團隊每年進校科研經費超過千萬。

主要研究領域

1、數字孿生技術

2、智能制造中的信息物理融合系統

科研項目

1、國家重點研發計劃子課題：工業時序數據強機理數據分析算法研究，2021.12-2024.11，主持；

2、國防基礎科研計劃：基于數字孿生的****智能伴飛系統可信評估技術，2021.1-2022.12，主持；

3、國家自然科學基金：面向智能車間的腦-機交互理論、方法及其在風險預警中的應用研究，2018.01-2021.12，參加；

4、上海市科委科技創新行動計劃：轎車智能底盤裝配線關鍵技術研發及應用，2019.09-2021.08，主持；

5、上海市工業互聯網創新發展專項：汽車零部件智能產線數據互聯與應用系統，2018.07-2020.06，主持；

6、2017年工業轉型升級（中國制造2025）專項：信息物理系統關鍵技術測試驗證能力提升和行業試驗床建設，2018.01-2019.12，參加

7、上海市科委高新技術發展計劃：基于深度學習的語音語義識別技術及在工業機器人中的應用，2017.07-2019.06，主持；

8、上海市工業互聯網創新發展專項：基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統，2017.07-2019.06，主持；

國際合作

1、與美國普渡大學、德國亞琛工業大學、帝國理工學院、挪威科技大學等保持緊密合作。

2、挪威科技大學大學訪問教授(2010-2011)。

知識產權

1、嘈雜工況環境的機器人語音控制系統, ZL201810104069.7，發明專利, 排名第一

2、一種用于倉庫實時監控的RFID天線部署系統及方法，ZL201410660090.7，發明專利, 排名第一

3、一種RFID冗余數據過濾方法，ZL201210225460.5，發明專利, 排名第一

4、組合式LED路燈，ZL201410120517.4，發明專利, 排名第一

5、基于數字孿生的信息物理融合系統應用軟件，軟件著作權，2017.12

6、智能車間監測系統應用軟件，軟件著作權，2016.11

7、Cleds云制造與服務平臺，軟件著作權，2014.04

8、基于RFID的車間智能管理系統，軟件著作權，2013.11

著作

1、 劉麗蘭，蔡紅霞，俞濤.制造網格基礎、原理與技術，上海大學出版社，2008.02

2、施戰備,秦成,張錦存,劉麗蘭.數物融合-工業互聯網重構數字企業，人民郵電出版社，2020.08

3、米智偉，劉麗蘭，方明倫.柔性制造單元的智能控制技術，清華大學出版社，2021.10

 代表性成果

在《International Journal of Production Research》、《Advanced Engineering Informatics》等國內外學術期刊發表SCI/EI論文100余篇、獲授權發明專利4項，授權軟件著作權10余項。

論文

1、Lilan Liu, Xiangyu Zhang, Xiang Wan, Shuaichang Zhou, Zenggui Gao. Digital twin-driven surface roughness prediction and process parameter adaptive optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51:101470.

2、Kai Guo, Xiang Wan, Lilan Liu*, Zenggui Gao, Muchen Yang. Fault Diagnosis of Intelligent Production Line Based on Digital Twin and Improved Random Forest[J]. Applied Sciences, 2021, 11(16):7733。

3、Xiang Wan, Xiangyu Zhang, Lilan Liu *.An Improved VGG19 Transfer Learning Strip Steel Surface Defect Recognition Deep Neural Network Based on Few Samples and Imbalanced Datasets[J]. Applied Science, 2021, 11(6):2606

4、Xiangyu Zhang, Lilan Liu, Xiang Wan, Bowen Feng. Tool Wear Online Monitoring Method Based on DT and SSAE-PHMM[J]. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021, 21(3):034501.

5、Bin He, Haojun Xue, Lilan Liu*, Qijun Pan, Wen Wang, E Ostrosi. Rigid-flexible coupling virtual prototyping-based approach to the failure mode, effects, and criticality analysis[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 100(5-8): 1695-1717.

獲獎

1、上海市科技進步二等獎（2018，1/10）。

2、上海市科技進步三等獎（2014，3/10）。

3、中國產學研合作創新獎（2019）。

4、上海市教學成果一等獎（2017，2/10，2013，3/10）。

5、上海大學卓越領導獎，突出業績獎，勇于擔當獎（2021）。

6、2023年度上海市科技進步獎一等獎（2023，1/15）。