陳德旺，男，安徽蕪湖人，俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士，閩江學(xué)者特聘教授，北京市科技新星等。

2003年博士畢業(yè)于中科院自動化所控制理論與控制工程專業(yè)、現(xiàn)任福建理工大學(xué)交通運輸學(xué)院院長，福州大學(xué)計算機與大數(shù)據(jù)學(xué)院 博導(dǎo)，長期從事人工智能算法、模糊系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智慧軌道交通等領(lǐng)域研究。

2009年美國加州大學(xué)伯克利分校訪問學(xué)者，2010年入選北京市科技新星，2011年晉升為北京交通大學(xué)教授，2012年擔任博士生導(dǎo)師。2014年入選福建省“閩江學(xué)者”特聘教授計劃，2019年在福州大學(xué)晉升為三級教授,2021年入選福建省高層次人才B類，2022年當選俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士,2023年入選福建省第三批創(chuàng)新之星計劃。

教育經(jīng)歷：

2009.1-2010.1，美國加州大學(xué)伯克利分校 > 計算機與人工智能 >  訪問學(xué)者 > 訪問學(xué)者，師從美國工程院院士Lotfi Zadeh教授。 

1998.9-2020.7， 哈爾濱工程大學(xué) > 機械電子工程 >  碩士學(xué)位 > 碩士研究生 

2000.9-2003.7， 中國科學(xué)院自動化研究所 > 控制理論與控制工程 >  博士學(xué)位 > 博士研究生畢業(yè) 

1994.9-1998.7， 哈爾濱工程大學(xué) > 機械電子工程 >  學(xué)士學(xué)位 > 本科(學(xué)士)

工作經(jīng)歷：

2021.11-2028.12，福建理工大學(xué)  > 交通運輸學(xué)院 > 院長 > 教授  > 在職

2003.7-2015.3，北京交通大學(xué)  > 軌道交通控制與安全國家重點實驗室 > 2003年講師。

2005年12月晉升為北京交通大學(xué)副教授。因參與青藏鐵路項目，2007年獲得鐵道部科技進步二等獎。

2011年11月晉升為教授，并擔任北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國家重點實驗室固定研究人員，獲得國家重點實驗室特殊貢獻二等獎。

2012年遴選為博士生導(dǎo)師、應(yīng)邀訪問澳大利亞南澳大學(xué)、獲得北京市科協(xié)優(yōu)秀科研論文三等獎。

2013年應(yīng)邀訪問澳門大學(xué)、獲得北京市自動化學(xué)會優(yōu)秀論文二等獎。

2014年當選IEEE高級會員、擔任IEEE Transaction on ITS（智能交通系統(tǒng)）編委、入選福建省閩江學(xué)者特聘教授計劃。2015年獲得詹天佑青年獎；2016年負責籌建福州大學(xué)軌道交通研究院，獲得福建省運盛青年科技獎、入選福建省高層次人才計劃、中國運籌學(xué)會不確定系統(tǒng)分會運籌新人獎。

2008年訪問中科院計算數(shù)學(xué)所，師從中科院院士袁亞湘教授。

社會兼職：

1.2020.1-2028.12，《智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報》編委。

2.2020.1-2028.12《自動化學(xué)報》編委。

3.IEEE  Transaction on ITS （智能交通系統(tǒng)）編委。

4.中國運籌學(xué)會智能計算分會副理事長。

5.中國運籌學(xué)會終身會員。

6.中國自動化學(xué)會平行控制與管理專委會副主任。

7.中國自動化學(xué)會普及工作委員會副主任。

8.中國自動化學(xué)會混合智能專委會副主任（2017-2022）。

9.中國自動化學(xué)會高級會員。

10.IEEE 高級會員。

11.中國自動化學(xué)會粒計算專委會秘書長（2017-2022）。

12.第7屆全國社會計算大會組委會主席。

13.第15屆中國不確定系統(tǒng)年會大會主席。

14.智慧地鐵福建省高校重點實驗室主任（2018-2020）。

學(xué)術(shù)交流：

多個國際會議的組委會成員和Session Chair、多個SCI期刊的審稿專家、在多個國內(nèi)外多個學(xué)術(shù)會議做Keynote Speech，第七屆全國社會計算大會組委會主席、第七屆平行管理大會程序委員會主席、第十四屆不確定系統(tǒng)年會組織委員會主席。

主講課程：

智慧交通專業(yè)導(dǎo)論/秋學(xué)期/2022-2023/19.0/1.0 

培養(yǎng)研究生情況：

指導(dǎo)畢業(yè)碩士生20余名，多名研究生獲得優(yōu)秀畢業(yè)生稱號，多人出國攻讀博士學(xué)位，在讀博士生碩士生10余名。 

研究方向：

長期從事人工智能算法、模糊系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智慧軌道交通等領(lǐng)域研究。

承擔科研項目：

主持和參與科研項目40余項，總經(jīng)費約1億元。主持國家自然科學(xué)基金面上（2項）、教育部基本業(yè)務(wù)費重點、工信部倍增計劃、福建省教育廳、福建省科技廳、福建省財政廳等項目30余項，主持項目經(jīng)費累計2000余萬元；參與國家自然科學(xué)基金重點、青藏鐵路、國家863等項目10余項，參與項目經(jīng)費累計8000余萬元。

[1] 人工智能電芯外觀缺陷檢測軟件研發(fā),進行,教育廳,石金進,石金進,鄭積仕,廖律超,陳少娜， 橫向, 2022/09/06

[2] 電芯外觀檢測系統(tǒng)開發(fā),進行,教育廳,石金進,石金進,鄭積仕,廖律超,陳少娜, 橫向, 2022/08/31

[3] 面向可解釋人工智能的智能交通技術(shù)及其應(yīng)用研究,進行,陳德旺,郭姝君,方杰,祝站東,戴小廷,梁鈺,黃德娟,高良鵬,簡文良,許明星,鄭少峰,陳遠東,張陽,鄭積仕,胡永仕，,科研啟動基金, 2022/06/01

[4] 軌道交通施工及運營期機器視覺監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā),進行,教育廳,陳德旺,郭姝君,鄭積仕,鄭少峰, 橫向, 2022/03/10

[5] 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究,進行,陳德旺, 國家自然科學(xué)基金項目, 2021/09/01。

[6] 基于AI的管道特種機器人系列產(chǎn)品研發(fā),進行,鄭少峰,鄭少峰,張春英,張?zhí)觅t, 省科技廳, 2021/09/01

[7] 智能交通研究與學(xué)術(shù)交流專項,進行,陳德旺, 省財政廳, 2021/04/01

軟件著作權(quán)：

[1] , 鄭曉宇,基于AlphaZero的通用地鐵列車虛擬運行大數(shù)據(jù)生成及篩軟件V1.0——計算機軟件著作權(quán)

[2] , 鄭曉宇,基于虛擬孿生的高鐵列車運行大數(shù)據(jù)生成軟件V1.0——計算機軟件著作權(quán)

[3] , 黃德娟,傅成紅,高良鵬,一種面向線路精簡優(yōu)化的公交網(wǎng)絡(luò)時刻表可靠性計算方法

[4] , 蘆玉琦,基于區(qū)間與限速設(shè)置的地鐵列車速度大量曲線自動生成軟件V1.0——計算機軟件著作權(quán)

主要學(xué)術(shù)成果：

共發(fā)表論文160余篇，其中三類高質(zhì)量論文約100篇，SCI檢索論文60余篇（TOP期刊論文30余篇，IEEE Transaction論文16篇），以第一作者出版學(xué)術(shù)專著5本（Springer出版社1本），參與出版教材2本，以第一發(fā)明人獲國家發(fā)明專利10余項,獲得軟件著作權(quán)20余項。

發(fā)明專利：

[1]操偉, 鄭少峰, 張慶永, 陳德旺, 慕寶宗, 李錦祥. 一種基于陣列傳感器的多源融合高精度軌道交通測速方法[P]. 福建省: CN117518172A, 2024-02-06.

[2]陳德旺, 孫艷焱, 鄭曉宇, 劉俐俐, 王蕊. 一種高速列車虛擬定位大數(shù)據(jù)的仿真方法[P]. 福建省: CN117494403A, 2024-02-02.

[3]張艷平, 鄭少峰, 傅成紅, 陳德旺, 楊思琦, 黃嘉妮, 石浩正. 一種雙氣動欄桿機[P]. 福建省: CN117418495A, 2024-01-19.

[4]陳德旺, 趙文迪. 一種復(fù)雜路況的列車自動駕駛虛擬曲線的生成方法[P]. 福建省: CN116834806A, 2023-10-03.

[5]陳德旺, 鄭曉宇, 鄭少峰, 莊麗萍, 吳忠杰, 焦麟. 一種高速列車虛擬駕駛速度曲線的自動生成方法[P]. 福建省: CN116823995A, 2023-09-29.

[6]陳德旺, 吳忠杰, 林志明, 鄭曉宇, 焦麟. 一種基于虛擬大數(shù)據(jù)的地鐵列車運行曲線自動生成及篩選方法[P]. 福建省: CN116645444A, 2023-08-25.

[7]桂昊, 鄭少峰, 張慶永, 陳德旺, 慕寶宗, 石浩正. 一種疏漏修補管道機器人[P]. 福建省: CN116557674A, 2023-08-08.

[8]陳德旺, 鄭曉宇, 郭永輝, 孔令坤, 孫艷焱. 一種隧道通風(fēng)機健康度評估方法及其系統(tǒng)[P]. 福建省: CN116538120A, 2023-08-04.

[9]古紅霞, 胡永仕, 陳德旺. 一種生鮮電商前置倉選址-路徑規(guī)劃方法[P]. 福建省: CN114897217A, 2022-08-12.

[10]陳德旺, 張建華, 江世雄. 一種基于STL-LSTM的地鐵客流預(yù)測方法[P]. 福建省: CN111160651B, 2022-07-08.

[11]高良鵬, 王雪, 傅成紅, 黃德娟, 劉耀斌, 陳德旺. 一種面向線路精簡優(yōu)化的公交網(wǎng)絡(luò)時刻表可靠性計算方法[P]. 福建省: CN112990658B, 2022-06-17.

[12]廖律超, 王永強, 黃德娟, 鄒復(fù)民, 陳德旺, 陳治杰, 賴樹坤, 張茂林, 趙伯聽, 梁鈺. 一種面向數(shù)字孿生的道路運行數(shù)據(jù)預(yù)估方法及裝置[P]. 福建省: CN114548512A, 2022-05-27.

[13]廖律超, 胡志遠, 黃德娟, 陳德旺, 鄒復(fù)民, 趙釗林, 梁鈺, 李崢嶸, 林鈺媛, 朱銀添. 一種數(shù)字孿生智慧城市交通的虛擬紅綠燈控制提醒方法[P]. 福建省: CN114399916A, 2022-04-26.

[14]陳德旺, 蘆玉琦. 基于區(qū)間限速和專家經(jīng)驗的虛擬地鐵列車運行大數(shù)據(jù)生成方法[P]. 福建省: CN114348070A, 2022-04-15.

[15]高良鵬, 王雪, 傅成紅, 黃德娟, 劉耀斌, 陳德旺. 一種面向線路精簡優(yōu)化的公交網(wǎng)絡(luò)時刻表可靠性計算方法[P]. 福建省: CN112990658A, 2021-06-18.

[16]高良鵬, 徐聰, 張陽, 傅成紅, 陳德旺, 張?zhí)觅t. 一種基于風(fēng)險感知的彈性停車激勵機制泊位定價方法[P]. 福建省: CN112862515A, 2021-05-28.

[17]楊立興, 龔聰聰, 石俊剛, 陳德旺, 高自友, 李樹凱, 陰佳騰. 面向隨機動態(tài)客流和節(jié)能運行的列車時刻表魯棒優(yōu)化方法[P]. 北京市: CN111882156A, 2020-11-03.

[18]陳德旺, 張建華, 江世雄. 一種基于STL-LSTM的地鐵客流預(yù)測方法[P]. 福建省: CN111160651A, 2020-05-15.

[19]陳德旺, 陳榮. 通過動態(tài)調(diào)整列車制動率實現(xiàn)列車車站停車的方法[P]. 北京市: CN102514591B, 2014-11-19.

[20]陳德旺, 陰佳騰, 冷勇林. 一種基于駕駛經(jīng)驗和在線學(xué)習(xí)的城軌列車智能控制方法[P]. 北京: CN104134378A, 2014-11-05.

[21]陳德旺, 陳榮. 通過動態(tài)調(diào)整列車制動率實現(xiàn)列車車站停車的方法[P]. 北京: CN102514591A, 2012-06-27.

[22]陳德旺, 賈曉哲, 蔡伯根, 王劍. 一種GPS軌跡提取方法[P]. 北京市: CN101303406B, 2012-06-20.

[23]陳德旺, 賈曉哲. 一種快速路交通狀態(tài)判別方法[P]. 北京市: CN101599217B, 2011-06-08.

[24]陳德旺, 余勇, 李世欣, 張琨. 三維集成高速公路交通事件自動檢測方法[P]. 北京市: CN101188064B, 2011-01-19.

[25]上官偉, 蔡伯根, 王劍, 陳德旺. 一種虛擬應(yīng)答器的實現(xiàn)方法[P]. 北京: CN101817354A, 2010-09-01.

[26]陳德旺, 賈曉哲. 一種快速路交通狀態(tài)判別方法[P]. 北京: CN101599217, 2009-12-09.

[27]陳德旺, 魏天磊. 一種快速路行程時間預(yù)測方法[P]. 北京: CN101436347, 2009-05-20.

[28]陳德旺, 蔡伯根, 魏天磊, 王劍. 一種從軌道衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)中自動獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的方法[P]. 北京: CN101308205, 2008-11-19.

[29]陳德旺, 賈曉哲, 蔡伯根, 王劍. 一種GPS軌跡提取方法[P]. 北京: CN101303406, 2008-11-12.

[30]陳德旺, 余勇, 李世欣, 張琨. 三維集成高速公路交通事件自動檢測方法[P]. 北京: CN101188064, 2008-05-28.

 

發(fā)表論文：

[1] .A Small Target Pedestrian Detection Model Based on Autonomous Driving:Journal of Advanced Transportation,2023,2023:1-15

[2] .Parameter identification method for lithium-ion batteries based on recursive least square with sliding window difference forgetting factor:Journal of Energy Storage,2021

[3] .Deep Neural Fuzzy System Oriented toward High-Dimensional Data and Interpretable Artificial Intelligence:Applied Sciences,2021,11(16)

[4] .Neuron-Network-Based Mixture Probability Model for Passenger Walking Time Distribution Estimation:IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,2022

[5] .WRNFS: Width Residual Neuro Fuzzy System, a Fast-Learning Algorithm with High Interpretability:Applied Sciences,2022

[6] .FLOWFS: Fast Learning-algorithm with Optimal Weights for Fuzzy Systems:International Journal of Fuzzy Systems,2022,24

[7] .地鐵列車駕駛技術(shù)發(fā)展綜述:從人工駕駛到智能無人駕駛:智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報,2021

[8] .Measurement Invariance Investigation for Performance of Deep Learning Architectures:IEEE ACCESS,2022,10

[9] .Deep patch learning algorithms with high interpretability for regression problems:international journal of intelligent systems,2022,37(11)

[10] .Fuzzy C-Means Clustering Based Deep Patch Learning With Improved Interpretability for Classification Problems:IEEE Access,2022,10

[11] .基于Alpha Zero的地鐵列車大量速度曲線自動生成算法:智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報,2021

[12] .Online quantitative safety monitoring approach for unattended train operation system considering stochastic factors:Reliability Engineering and System Safety,2021,216

[13] .Deep Trident Decomposition Network for Single License Plate Image Glare Removal:IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2022,23

發(fā)表中文論文： 

[1]陳德旺. 基于AI的平行物流與交通系統(tǒng)探索與實踐[J]. 中國物流與采購, 2024, (01): 40.

[2]陳德旺, 歐紀祥. 平行模糊控制：虛實互動、相互增強的自學(xué)習(xí)控制方法[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2023, 5 (02): 267-273.

[3]付建廣, 尤斌, 林毅, 陳德旺. 基于粒子群優(yōu)化與寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的地鐵客流預(yù)測模型[J]. 城市軌道交通研究, 2023, 26 (05): 23-26+33.

[4]李東升, 鮑玉來, 劉建華, 陳德旺. 基于BERT的高校圖書館微信信息服務(wù)的命名實體識別方法[J]. 現(xiàn)代情報, 2023, 43 (04): 64-76.

[5]黃本遵, 陳德旺, 何振峰, 鄧新國, GIUSEPPE CARLO Marano. 基于人機混合智能的地鐵列車無人駕駛系統(tǒng)研究[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2022, 4 (04): 584-591.

[6]張陽, 胡月, 陳德旺, 陳云飛. 基于GCN-BiLSTM的短時交通流預(yù)測模型[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版), 2023, 47 (05): 802-806.

[7]賴文柱, 陳德旺, 何振峰, 鄧新國, GIUSEPPE CARLO Marano. 地鐵列車駕駛技術(shù)發(fā)展綜述：從人工駕駛到智能無人駕駛[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2022, 4 (03): 335-343.

[8]杜宏慶, 陳德旺. 結(jié)合Z-score與優(yōu)化技術(shù)的神經(jīng)模糊系統(tǒng)[J]. 軟件導(dǎo)刊, 2022, 21 (06): 19-24.

[9]蔡際杰, 陳德旺, 黃允滸, 黃瑋. 基于改進PSO與規(guī)則約簡的模糊系統(tǒng)優(yōu)化算法[J]. 計算機與數(shù)字工程, 2021, 49 (08): 1525-1530.

[10]江世雄, 蔡燦煌, 林宇晨, 陳德旺. 天氣因素對福州地鐵客流的影響分析[J]. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2021, 21 (03): 268-274.

[11]蘆玉琦, 陳德旺, 趙釗林. 基于Alpha Zero的地鐵列車大量速度曲線自動生成算法[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2021, 3 (02): 179-184.

[12]陳賜陽, 陳德旺. 基于CNN-LSTM的鋰電池剩余壽命(RUL)間接預(yù)測研究[J]. 電源技術(shù), 2021, 45 (05): 589-594.

[13]蔡際杰, 陳德旺, 張璜. 面向手寫體識別的DCNN抗噪性能研究[J]. 軟件導(dǎo)刊, 2021, 20 (05): 1-6.

[14]陳東洋, 陳德旺, 江世雄, 徐寧. 基于時段客流特征聚類的地鐵運營時段劃分[J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用, 2021, 30 (03): 256-261.

[15]黃儀融, 田麗君, 陳德旺. 航空直飛與空鐵聯(lián)運模式競爭研究[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué), 2021, 41 (02): 373-382.

[16]蔡俊鵬, 陳彩泊, 陳德旺, 沈鏞. 電動汽車充電引導(dǎo)策略研究[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2021, 44 (01): 137-143.

[17]鄭文芳, 付春流, 張建華, 湯平, 陳德旺. 鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法研究綜述[J]. 計算機測量與控制, 2020, 28 (12): 1-6.

[18]王宇勝, 陳德旺, 蔡俊鵬, 潘偉靖. 基于LSTM-SVR的鋰電池健康狀態(tài)預(yù)測研究[J]. 電源技術(shù), 2020, 44 (12): 1784-1787.

[19]黃允滸, 陳德旺, 趙文迪, 程瑞軍. 面向分類問題的深度神經(jīng)模糊建模研究[A] 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集[C]. 中國自動化學(xué)會, 中國自動化學(xué)會, 2020: 6.

[20]程瑞軍, 陳德旺, 田麗君. 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛框架研究[A] 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集[C]. 中國自動化學(xué)會, 中國自動化學(xué)會, 2020: 5.

[21]童文林, 陳德旺, 黃允滸, 呂宜生. 結(jié)合模擬退火與規(guī)則約簡的模糊系統(tǒng)優(yōu)化方法[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2021, 57 (16): 142-150.

[22]陳東洋, 陳德旺, 陳開河, 肖李德, 江世雄. 基于客流大數(shù)據(jù)分析和支持向量回歸的地鐵乘客出行時間預(yù)測研究[J]. 現(xiàn)代城市軌道交通, 2020, (09): 70-76.

[23]趙文迪, 陳德旺, 卓永強, 黃允滸. 深度神經(jīng)模糊系統(tǒng)算法及其回歸應(yīng)用[J]. 自動化學(xué)報, 2020, 46 (11): 2350-2358.

[24]杜宏慶, 陳德旺, 黃允滸, 朱鳳華, 李靈犀. 基于改進遺傳算法與支持度的模糊系統(tǒng)優(yōu)化建模方法[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2020, 2 (02): 179-185.

[25]付春流, 鄭文芳, 陳東洋, 陳德旺. 鋰電池剩余放電時間預(yù)測方法研究[J]. 電子測量技術(shù), 2020, 43 (10): 57-62.

[26]付春流, 陳德旺, 尚艷艷, 熊剛. 基于IAP的硬件在環(huán)測試系統(tǒng)升級研究[J]. 電子測量技術(shù), 2020, 43 (07): 157-160.

[27]林文發(fā), 陳德旺, 林松青. 基于Simulink的等效電路參數(shù)辨識研究[J]. 現(xiàn)代信息科技, 2019, 3 (24): 23-27.

[28]陳德旺, 蔡際杰, 黃允滸. 面向可解釋性人工智能與大數(shù)據(jù)的模糊系統(tǒng)發(fā)展展望[J]. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2019, 1 (04): 327-334.

[29]朱雪儀, 蔡俊鵬, 陳德旺, 林松青. 貓群算法的鋰離子電池辨識參數(shù)及仿真[J]. 電池, 2019, 49 (05): 392-395.

[30]張松, 林偉欽, 陳德旺, 湯平, 鄭其榮. 基于多元線性回歸的鋰動力電池荷電狀態(tài)魯棒預(yù)測[J]. 計算機測量與控制, 2019, 27 (08): 177-181+187.

[31]潘偉靖, 陳德旺. 基于GRU-SVR的短時交通流量預(yù)測研究[J]. 計算機技術(shù)與發(fā)展, 2019, 29 (10): 11-14.

[32]朱雪儀, 陳德旺, 林松青, 周保生. 電池管理系統(tǒng)的硬件在環(huán)仿真平臺搭建綜述[J]. 電源技術(shù), 2019, 43 (06): 1080-1082.

[33]張建華, 陳德旺. 基于回歸分析的乘客平均延誤時間模型研究[J]. 現(xiàn)代城市軌道交通, 2019, (05): 110-114.

[34]蔡俊鵬, 吳炳福, 陳德旺. 基于機器學(xué)習(xí)的高速列車轉(zhuǎn)向架振動信號監(jiān)測[J]. 計算機技術(shù)與發(fā)展, 2019, 29 (08): 130-135.

[35]游麗平, 陳德旺, 陳文, 劉林. 聚類集成技術(shù)在地鐵站點類型研究中的應(yīng)用[J]. 小型微型計算機系統(tǒng), 2019, 40 (01): 236-240.

[36]鄭松, 吳曉林, 王飛躍, 林東東, 鄭蓉, 柯偉林, 池新棟, 陳德旺. 平行系統(tǒng)方法在自動化集裝箱碼頭中的應(yīng)用研究[J]. 自動化學(xué)報, 2019, 45 (03): 490-504.

[37]林偉欽, 湯平, 林旭, 陳德旺. 基于多元線性回歸模型的鋰電池充電SOC預(yù)測[J]. 計算機測量與控制, 2018, 26 (12): 145-149.

[38]陳開河, 浦佳祺, 陳德旺, 翁國斌, 傅德慧. 基于概率統(tǒng)計的地鐵出行異常的集成檢測方法及驗證[A] 2018中國自動化大會(CAC2018)論文集[C]. 中國自動化學(xué)會, 中國自動化學(xué)會, 2018: 6.

[39]陳德旺, 章明亮, 沈鏞. 智慧地鐵:基于大數(shù)據(jù)與人工智能的新型地鐵系統(tǒng)[J]. 智能城市, 2018, 4 (19): 8-10.

[40]陽東升, 王坤峰, 陳德旺, 包戰(zhàn), 蘇振東, 王睿, 趙學(xué)亮, 王雨桐, 王飛躍. 平行航母:從數(shù)字航母到智能航母[J]. 指揮與控制學(xué)報, 2018, 4 (02): 101-110.

[41]浦佳祺, 陳德旺. 基于最小二乘法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TOA定位算法[J]. 計算機技術(shù)與發(fā)展, 2018, 28 (05): 5-8.

[42]鄭成斌, 鄭松, 李貝貝, 陳德旺. 基于通用工業(yè)控制平臺的列車自動駕駛仿真系統(tǒng)[J]. 計算機應(yīng)用, 2017, 37 (S2): 263-265+278.

[43]鄭成斌, 陳德旺, 張春陽. 城市軌道交通自動控制算法研究綜述[A] 第十四屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十八屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C]. 中國運籌學(xué)會不確定系統(tǒng)分會, 清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系, 2016: 4.

[44]蘇建楠, 陳德旺, 張春陽. 基于多目標遺傳算法的公交運行方案規(guī)劃[A] 第十四屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十八屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C]. 中國運籌學(xué)會不確定系統(tǒng)分會, 清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系, 2016: 4.

[45]曾強, 陳德旺, 王麗娟, 陰佳騰. 基于主曲線和自適應(yīng)半徑的多GPS軌跡數(shù)據(jù)融合算法[J]. 鐵道學(xué)報, 2015, 37 (02): 46-51.

[46]陳德旺. 中國科研發(fā)展:從“高水平模仿”到“高水平創(chuàng)新”[J]. 中國農(nóng)村科技, 2015, (01): 14.

[47]孫上鵬, 趙會兵, 陳德旺, 全宏宇, 寧濱. 基于電接觸理論的軌道電路分路電阻計算方法研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2014, 36 (03): 31-36.

[48]王麗娟, 陳德旺, 賈桂文. 基于最小二乘法的高速列車位置估計[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2015, 51 (19): 216-218.

[49]冷勇林, 陳德旺, 陰佳騰. 基于專家系統(tǒng)及在線調(diào)整的列車智能駕駛算法[J]. 鐵道學(xué)報, 2014, 36 (02): 62-68.

[50]賈桂文, 張景川, 陳德旺, 王麗娟. 基于BIC準則模型選擇的光纖光柵波長溫度擬合研究[J]. 傳感技術(shù)學(xué)報, 2014, 27 (02): 217-219.

[51]孫上鵬, 趙會兵, 全宏宇, 陳德旺, 林濤, 寧濱. 基于定性趨勢分析的無絕緣軌道電路電氣絕緣節(jié)設(shè)備故障診斷方法[J]. 中國鐵道科學(xué), 2014, 35 (01): 105-113.

[52]冷勇林, 陳德旺, 陰佳騰. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的列車智能駕駛算法研究[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2013, 22 (10): 1-4.

[53]陳榮, 陳德旺. 列車車站停車的啟發(fā)式自學(xué)習(xí)算法及仿真[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2013, 22 (06): 9-13.

[54]李焱, 林磊, 陳德旺. 面向構(gòu)件的可復(fù)用列控中心研究[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2012, 21 (12): 38-43.

[55]楊絢, 陳德旺, 陳榮. 高速鐵路列控系統(tǒng)主動安全控制的分析與思考[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2012, 21 (08): 37-40.

[56]侯贊, 陳德旺, 李焱. 基于集成模糊推理的列車運行舒適度評價方法及應(yīng)用[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2012, 21 (07): 4-7.

[57]馬琳, 陳德旺, 吳智利. 一種城軌移動閉塞正線通過能力的分析方法[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2012, 21 (06): 11-14+18.

[58]陳德旺, 高倩, 裴麗君. 基于圖論和面向?qū)ο蟮牧锌財?shù)字軌道地圖研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2012, 34 (06): 64-68.

[59]馬琳, 陳德旺. 基于單車仿真和作圖解析的城軌折返能力分析方法[J]. 系統(tǒng)仿真技術(shù), 2011, 7 (04): 288-293.

[60]于振宇, 陳德旺. 城軌列車制動模型及參數(shù)辨識[J]. 鐵道學(xué)報, 2011, 33 (10): 37-40.

[61]郜春海, 陳德旺. 基于模型選擇和優(yōu)化技術(shù)的自動駕駛制動模型辨識研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2011, 33 (10): 57-60.

[62]賈曉哲, 陳德旺. 多GPS鐵道軌跡信息融合算法研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2011, 33 (09): 72-75.

[63]陳德旺, 余勇, 祝陶美. 城市快速路三維集成交通事件自動檢測算法[J]. 中國公路學(xué)報, 2011, 24 (05): 94-99.

[64]張兆中, 郜春海, 張強, 陳德旺. 一種舒適且高精度的列車停車控制器的設(shè)計[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2011, 20 (08): 7-9.

[65]張強, 陳德旺, 于振宇. 城市軌道交通ATO系統(tǒng)性能指標評價[J]. 都市快軌交通, 2011, 24 (04): 26-29.

[66]陳德旺, 朱磊. 基于可重用框架的CTCS仿真車載DMI研究與實現(xiàn)[J]. 鐵道學(xué)報, 2011, 33 (07): 73-77.

[67]上官偉, 蔡伯根, 王劍, 陳德旺. 變分曲線模型及其在軌道數(shù)據(jù)庫生成中的應(yīng)用研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2011, 33 (06): 62-67.

[68]陳德旺, 龐彥知. 列控仿真系統(tǒng)中應(yīng)答器的定位查找算法研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2010, 22 (12): 2825-2828+2841.

[69]陳德旺, 唐濤, 郜春海, 穆瑞琦. 城軌列車在車站停車誤差估計模型與在線學(xué)習(xí)算法的研究[J]. 中國鐵道科學(xué), 2010, 31 (06): 122-127.

[70]周驥, 陳德旺. 機器學(xué)習(xí)在列車精確停車問題的應(yīng)用[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2010, 46 (25): 226-230.

[71]陳德旺, 魏天磊, 侯贊. 嵌入式數(shù)字軌道地圖數(shù)據(jù)管理平臺的研究與設(shè)計[J]. 鐵路計算機應(yīng)用, 2010, 19 (07): 4-7.

[72]王劍, 張輝, 蔡伯根, 陳德旺. 基于HMM的列車軌道占用自動識別算法研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2009, 31 (03): 54-58.

[73]陳德旺, 蔡伯根, 王劍, 唐濤. 軌道交通GPS數(shù)據(jù)約簡的數(shù)學(xué)模型與算法研究[J]. 鐵道學(xué)報, 2008, (04): 116-119.

[74]王劍, 張輝, 蔡伯根, 陳德旺. 虛擬應(yīng)答器研究進展與發(fā)展展望[J]. 鐵道學(xué)報, 2008, (02): 71-77.

[75]陳德旺, 蔡伯根, 唐濤. 軌道交通GPS錯誤數(shù)據(jù)檢測算法研究及驗證[J]. 中國鐵道科學(xué), 2007, (04): 95-99.

[76]陳德旺, 關(guān)積珍, 朱雪良. 基于占有率的交通流參數(shù)模型研究[J]. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2006, (05): 83-86.

[77]陳德旺. 面向問題解決的互動式教學(xué)法及教學(xué)實踐分析[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2006, (03): 81-84.

[78]陳德旺, 鄭長青, 章長彪. 快速路交通流異常數(shù)據(jù)判斷算法研究及實證[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報, 2006, (07): 122-127+1.

 發(fā)表會議論文：

[1]黃允滸, 陳德旺, 趙文迪 &  程瑞軍. (2020). 面向分類問題的深度神經(jīng)模糊建模研究. (eds.) 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集 (pp.918-923).

[2]程瑞軍, 陳德旺 &  田麗君. (2020). 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛框架研究. (eds.) 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集 (pp.913-917).

[3]陳開河, 浦佳祺, 陳德旺, 翁國斌 &  傅德慧. (2018). 基于概率統(tǒng)計的地鐵出行異常的集成檢測方法及驗證. (eds.) 2018中國自動化大會(CAC2018)論文集 (pp.470-475).

[4]鄭成斌, 陳德旺 &  張春陽. (2016). 城市軌道交通自動控制算法研究綜述. (eds.) 第十四屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十八屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集 (pp.16-19).

[5]蘇建楠, 陳德旺 &  張春陽. (2016). 基于多目標遺傳算法的公交運行方案規(guī)劃. (eds.) 第十四屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十八屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集 (pp.145-148).

[6]王麗娟, 陳德旺 &  冷勇林. (2013). 利用應(yīng)答器信息的高速鐵路列車位置估計模型與算法. (eds.) 第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集 (pp.66-71).

[7]楊詩穎, 陳德旺 &  曾翔宇. (2013). 基于局部優(yōu)化的多軌跡信息融合算法研究. (eds.) 第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集 (pp.61-65).

[8]陳德旺, 裴麗君 &  劉靜. (2010). 基于模擬退火的交通誘導(dǎo)信息發(fā)布范圍的算法研究. (eds.) 第二十九屆中國控制會議論文集 (pp.5441-5446).

[9]陳德旺. (2008). 圖書館信息化與諾貝爾獎突破的思考. (eds.) 新觀點新學(xué)說學(xué)術(shù)沙龍文集24：數(shù)字時代圖書館的創(chuàng)新與共享 (pp.23-24+161).

[10]高倩 & 陳德旺. (2007). 基于圖論的列控數(shù)字軌道地圖的研究. (eds.) 2007第三屆中國智能交通年會論文集 (pp.157-162).

 

學(xué)術(shù)榮譽：

1、2014年，當選閩江學(xué)者特聘教授。

2、2022年，當選福建省引進高層次創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新人才。

曾獲榮譽： 

1、2007年，中國鐵道部科技進步二等獎，參與。

2、2010年，入選北京市科技新星。

3、2014年，入選福建省閩江學(xué)者特聘教授。

4、2015年，詹天佑青年獎。

5、2016年，福建運盛青年科技獎。

6、2018年，鐘家慶運籌學(xué)獎。

7、2019年，中國自動化學(xué)會科技進步一等獎，參與。

8、2020年，中國自動化學(xué)會自然科學(xué)二等獎，主持。

9、2021年，福建省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才B類。

10、2022年，當選俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士。

11、2022年，中國自動化學(xué)會優(yōu)秀學(xué)會工作者。

12、2023年，入選福建省第三批創(chuàng)新之星計劃。

堅持四個面向，為可持續(xù)智能交通賦能 

——記俄羅斯自然科學(xué)院院士、福建理工大學(xué)交通運輸學(xué)院院長陳德旺

 2023-12-28

 

“堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，不斷向科學(xué)技術(shù)廣度和深度進軍。”習(xí)近平總書記在科學(xué)家座談會上為科技工作者指明了方向。 

謹記總書記囑托，多年來，陳德旺積極參與青藏鐵路、高速鐵路和北京地鐵等國家重大攻關(guān)項目，在列車智能定位、精確停車和智能駕駛等領(lǐng)域作出了突出貢獻，不僅在算法和模型上有創(chuàng)新，部分成果在實踐中得到應(yīng)用，真正實現(xiàn)了把論文寫在祖國大地上。 
 

近幾年，伴隨著國家實現(xiàn)人工智能科技自立自強的迫切要求，如何克服當代人工智能技術(shù)的不足，發(fā)展具有自主知識產(chǎn)權(quán)的下一代人工智能算法成為重中之重。“科技自立自強，首先需要創(chuàng)新自信，不能一味迷信西方圖靈獎獲得者提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。依靠大數(shù)據(jù)、大模型、大投入和大能耗可以實現(xiàn)視覺識別和語音識別等基本人工智能任務(wù)，但難以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”堅持“四個面向”，陳德旺義無反顧踏上了為可持續(xù)智能交通系統(tǒng)賦能的征程。而走上這條路，是多年前就已埋好的伏筆。 

陳德旺在美國加州大學(xué)伯克利分校訪問期間，師從人工智能大師、美國工程院院士、模糊邏輯之父盧特菲·扎德（Lotfi  Zadeh）教授。扎德教授入選電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）第一批人工智能名人堂，在10位世界級的人工智能大師中名列第6。他開創(chuàng)的基于模糊系統(tǒng)的人工智能方向具有巨大的影響力，系統(tǒng)可解釋性好，魯棒性好，模型復(fù)雜度也不高。 

面向世界科技前沿，陳德旺不忘導(dǎo)師諄諄教誨，矢志不渝發(fā)揚光大模糊系統(tǒng)相關(guān)理論。近5年來，他將模糊系統(tǒng)理論與深度學(xué)習(xí)和優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，提出了深度優(yōu)化模糊系統(tǒng)，這是一個三元交叉的新領(lǐng)域，不僅推動了可解釋人工智能的發(fā)展，也豐富了下一代人工智能的研究方向，在國內(nèi)外反響強烈。陳德旺因此多次應(yīng)邀作大會報告，并于2022年當選俄羅斯自然科學(xué)院院士。 

致力于閩臺高鐵的探索研究是陳德旺近年來的重點研究方向之一。 

中國高鐵是中國高科技發(fā)展的一張亮麗的名片。目前，我國已發(fā)布最新的京臺高鐵規(guī)劃。京臺高鐵預(yù)計在2035年開通，鐵路福建段簡稱“閩臺高鐵”，跨越臺灣海峽，是我國高鐵發(fā)展中建設(shè)難度極大的一段，也是意義非凡的高鐵之一。有了閩臺高鐵，福州到臺北只要1個多小時，將大大促進海峽兩岸的交流與合作。 

近幾年，陳德旺深入思考福建交通特色，重點研究閩臺高鐵的線路規(guī)劃、虛擬仿真、智能駕駛和應(yīng)急管理。從虛擬仿真技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)入手，他帶領(lǐng)團隊積極搭建仿真平臺，已取得明顯進展。憑借相關(guān)成果，2023年，他指導(dǎo)的研究生團隊獲得全國交通科技大賽二等獎。 

經(jīng)過20多年的艱苦奮斗，陳德旺取得了豐碩的科研成果：共主持和參與國家自然科學(xué)基金項目、“863”項目、科技部科技支撐項目等項目40余項，總經(jīng)費超過1億元；獲得詹天佑鐵道青年獎、福建運盛青年科技獎、鐘家慶運籌學(xué)獎、中國自動化學(xué)會科技進步獎一等獎和自然科學(xué)獎二等獎等科研獎勵十余項；共發(fā)表論文200余篇，其中國內(nèi)外高水平期刊論文100余篇，出版學(xué)術(shù)專著5本（包括英文專著1本），獲國家發(fā)明專利十余項和軟件著作權(quán)20余項；擔任各類學(xué)術(shù)兼職十余項，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界有較大的影響力。 

不忘科技強國初心，牢記科技自立自強使命，這些年，陳德旺不斷面向世界科技前沿進行理論創(chuàng)新，不斷面向國家重大需求進行應(yīng)用創(chuàng)新等，用實際行動詮釋了“四個面向”的重大意義。

 來源：科學(xué)中國人  2023年11期