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劉思峰——南京航空航天大學特聘教授

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最后更新：	2025-03-24

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劉思峰，男，1955年7月生于河南省平輿縣�，F任南京航空航天大學特聘教授、博士生導師、管理科學與工程一級學科博士點和博士后科研流動站首席學科帶頭人，灰色系統研究所所長。是中央聯系的高級專家。

教育及工作經歷：

先后就讀于河南大學(基礎數學)、山東大學（應用數學）、華中理工大學（數量經濟學，系統工程）1998年華中理工大學系統工程專業畢業，獲工學博士學位。

曾赴美國賓州州立SR大學、紐約理工大學、英國De Montfort大學和澳大利亞悉尼大學任訪問教授。

1994年在河南農業大學破格晉升教授。

2000年任南京航空航天大學特聘教授、博士生導師。

2001-2012年任經濟與管理學院院長。

2014-2016年任De Montfort大學特聘研究教授。

是江蘇省高等學校優秀科技創新團隊、哲學社會科學重點研究基地、江蘇省科技思想庫、江蘇省優秀教學團隊和國家級教學團隊首席專家。

學術兼職：

1、國家自然科學基金委員會第十二屆、十三屆專家評審組成員。

2、國家教育部管理科學與工程學科教學指導委員會委員（2001-2014）。

3、國家農業部全國高等農業院校教學指導委員會成員（1995-2004）。

4、國家科技部軟科學專家（1998-）。

5、中國科協決策咨詢專家（2008-）。

6、江蘇省管理學門類教學指導委員會副主任兼管理科學與工程學科教學指導委員會主任（2007-今）。

7、IEEE灰色系統委員會主席（2007-今）。

8、IEEESMC南京分會主席（2013-今）。

9、中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長兼灰色系統專業委員會理事長（2004-2014）。

10、中國管理科學與工程學會常務理事（2008-今）。

11、江蘇省系統工程學會副理事長（2001-今）。

12、江蘇省數量經濟與管理科學學會副會長（2002-今）。

13、南京市人民政府決策咨詢委員會委員（2005-今）。

14、Emerald 出版集團Grey Systems: Theory and Application創刊主編。

15、Research Information 出版公司The Journal of Grey System主編。

16、被聘為Kybernetes客座主編及Scientific Enquiry 、《中國管理科學》和Journal of Grey System等10余種學術期刊編委和數十種重要期刊審稿人。

研究方向：

主要從事“灰色系統理論”和“復雜裝備研制管理”等領域的研究工作。

主要研究方向：

1）灰色系統理論。

2）復雜裝備研制管理。

3）技術創新與新興產業成長。

2007年，灰色系統研究團隊被評為江蘇省高等學校首批優秀科技創新團隊；2010年，又被評為江蘇省優秀教學團隊和國家級教學團隊，并入選江蘇省高校哲學社會科學重點研究基地和江蘇省科技思想庫。負責的管理科學與工程學科被評為江蘇省重點學科；系統工程學科被評為國防重點學科。

承擔科研項目情況：

主持的主要科研項目：

1、灰色系統及其數據挖掘和決策支持應用（FP7-PEOPLE- IIF -2013：629051），歐盟委員會第7研究框架“瑪麗•居里國際人才引進計劃”Fellow項目；

2、灰色系統及其應用（IN-2014-020），Leverhulme Trust 國際合作研究網絡項目，中方主持人；

3、灰色系統理論與計算智能（71111130211），國家自然科學基金委員會和英國皇家學會的聯合資助項目；

4、公共衛生事件與輿情事件相互誘導、衍生與轉化的STA-GERTS網絡模型與軟件（91324003），國家自然科學基金重大研究計劃集成平臺資助項目；

5、基于GERTS仿真網絡的非常規突發事件情景推演與評價問題研究（90924022），國家自然科學基金重大研究計劃培育項目；

6、加快推進我國自主創新能力建設的戰略設計與突破口選擇研究（10zd&014），國家社會科學基金重大招標項目；

7、構建我國區域創新體系研究（08AJY024），國家社會科學基金重點項目；

8、區域新興產業培育與成長的關鍵問題與對策研究（2008GXS5D115），國家軟科學研究計劃重點項目；

9、科技生產力形成與流動成本、效益及其穩定博弈策略研究(70473037),國家自然科學基金項目。結項評估結果為“優”；

10、提高我國科研經費使用效率問題研究（20082ZCYJ18-B），中國科協重點招標課題；

11、“十一五”節能目標完成情況及相關政策措施中期評估（00035738C27），聯合國開發計劃署重點招標項目；

12、我國產業結構高級化的途徑與對策研究（ZBKT052），國家發改委“十一五”規劃前期研究重點招標課題；

13、灰色系統理論創新研究（20020287001），國家教育部博士學科點科研基金；

14、灰色預測模型研究（200802870020），國家教育部博士學科點科研基金；

15、灰色系統模型的數學基礎研究（BK2003211），江蘇省自然科學基金重點項目；

16、區域生產力網絡空間流動機制及其布局優化問題研究（08JA630039），教育部人文社會科學規劃基金項目；

17、江蘇省科技發展的總體思路、目標與科技投入研究（BR2003035），江蘇省軟科學研究計劃重點項目；

18、強化創新驅動，加快推進南京科教資源優勢向創新優勢轉化研究，南京市委、市政府院士論壇重點邀標項目；

19、基于不確定性模型的復雜裝備研制管理平臺.國防基礎研究項目；

20、復雜裝備研制管理優化與計算實驗研究，中央高�；究蒲袠I務費資助項目；

21、中國大型客機協同研制管理流程優化，“大型飛機”重大科技專項子課題；

22、大型客機供應商管理體系關鍵和相關問題研究，“大型飛機”重大科技專項子課題；

23、中國大型客機協同研制的供應鏈風險評估與預警，中國商用飛機公司項目；

24、中國大型客機協同研制的供應鏈質量保證體系和適航管理體系建設，中國商用飛機公司項目；

25、科技生產力形成和流動機制與江蘇省產業集聚效應研究，江蘇省“333人才工程”資助項目；

26、灰色系統研究團隊，江蘇省高等學校首批優秀科技創新團隊；

27、江蘇省產業技術研究院組織模式及運行機制研究，江蘇省科技思想庫項目；

28、江蘇省新興產業成長機理與培育政策研究，江蘇省高等學校哲學社會科學重點研究基地重大項目；

29、區域科技園區評價指標與評估模型，聯合國教科文組織、WTA支持項目；

30、中國前沿科學論壇－灰色系統理論，歐盟科學技術局支持項目。

主要成就：

1）灰色系統新模型與新方法

（1）成果簡介：

從事灰色系統的理論研究30年，為推動這一中國原創的新學科走向世界學術舞臺做出了積極貢獻。主要發現和創新：

1) 提出灰數"核"的定義，基于"核"和灰度建立了灰數運算公理和灰代數系統；

2）提出了緩沖算子定義和公理，構建了系列實用弱化和強化緩沖算子；提出了分數階模型、離散模型、原始差分和均值差分GM(1,1)模型，拓展了灰色預測模型體系；

3)提出了絕對關聯度、相對關聯度、綜合關聯度、相似關聯度、接近關聯度和三維灰色關聯度等新型灰色關聯分析模型，為基于不同視角測度序列及矩陣數據之間的相互關系提供了有效方法和工具；

4)提出基于中心點和端點混合三角白化權函數的新型灰色聚類評估模型，解決了貧信息不確定性系統評估難題；

5）構建了四種新型一致效果測度函數，將灰靶臨界值設計為一致效果測度函數的正負分界點，提出了一種新的多目標加權智能灰靶決策模型；構建了綜合加權決策向量，并據此提出了兩階段灰色綜合測度決策模型；提出了灰色博弈模型，解決了多源異構信息集結和有限理性決策問題；

6)構建了新的灰色系統研究框架和新的模型與技術方法體系，豐富發展了灰色系統理論。

（2）主要學術貢獻及影響

發表SCI期刊論文106篇，EI期刊論文355篇。據檢索，2000-2015年，劉思峰文獻被他人引用3.2萬多次。單篇（部）文獻最高被引5922次，單篇被引100次以上的文獻25篇。引用者來自美、英、法、加、日、澳、西、葡、希、波、中等20多個國家和地區，如吳中如院士、孫才新院士、劉業翔院士等十多位中科院和工程院院士以及加拿大皇家科學院院長Keith W. Hipel（加）院士、David L. Olson（美）、 D. Yamaguchi(日)、Salmeron Jose L.（西）、Dymova, L（波）、A. I. Dounis（希）、Lam, J. C. K（港）、Li, Der-Chiang（臺）等著名學者在頂級國際期刊發表的論文中引用。18篇論文分別入選國際期刊“Top cited paper”（6篇）、“Most read paper”（2篇）、“中國百篇最具影響國內學術論文”（2篇）和“中國精品科技期刊頂尖學術論文”（8篇9次）。著名科學家錢學森、灰色系統理論創始人鄧聚龍、模糊數學創始人Lotfi A. Zadeh（美）、協同學創始人Herman Haken （德）、系統與控制世界組織主席Robert Valee（法）、中科院楊叔子、熊有倫、林群、陳達、胡海巖、趙純生院士、工程院許國志、王眾托、楊善林院士等著名學者曾給予高度評價。如“許多方法和技術屬于作者首次提出”(Haken;Hipel) ，“他們通過自己的扎實工作，正一步一步地將灰色系統理論這一中國學者的原創性成果推向國際學術舞臺”(胡海巖院士)。劉思峰教授曾擔任6屆國際會議大會主席，應邀在國際會議做大會報告9次，應邀到國內外著名科研機構和高校作學術報告100多次。獲得歐盟委員會第7研究框架瑪麗•居里國際人才引進計劃Fellow項目、國家基金委與英國皇家學會聯合資助項目、Leverhulme Trust基金會國際協作網項目、國家社會科學基金重大招標項目、國家自然科學基金項目、聯合國開發計劃署、聯合國教科文組織和歐盟科學技術局項目支持。

研究成果被成功應用于中國商用飛機公司、中國運載火箭技術研究院、中國空空導彈研究院及多個國家重點實驗室承擔的國家重大科技專項、重大科技工程和重點型號研究，取得顯著成效。新的灰色系統理論研究框架和技術方法體系已被廣泛接受，對我國科技進步和創新產生了重要作用。

2）復雜裝備研制管理

2000年以來，先后承擔原國防科學技術工業委員會、工業和信息化部下達的國防基礎研究項目、國防技術基礎研究項目和中國商用飛機有限責任公司、中國航空工業集團公司、中國船舶工業集團公司及其業務部門、下屬企業、研究院所重點招標、邀標、委托研究課題多項。在大型復雜裝備成本管理與研制進度控制、商用飛機成本估算、供應鏈風險預警與控制等方面提供了重要技術和管理支持。近年來取得的主要成果如下:

（1）大型客機項目國內供應商管理體系設計及其管理制度建設研究；

（2）大型客機項目供應商績效評價體系設計研究；

（3）大型客機項目機體供應商研制合同設計；

（4）中國大型客機協同研制的供應鏈管理及產業鏈發展研究；

（5）基于不確定性模型的復雜工業過程控制與優化問題研究。

成果（1）針對中國商飛公司國內供應商管理需求設計了一套規范化的管理體系和管理制度框架，已在大型客機項目國內供應商管理中成功應用；

成果（2）基于對大型客機項目供應商評價影響因素的深入分析，建立了分階段的供應商績效評價指標體系和綜合評價模型，該項成果已在中國商飛公司在供應商考核評價中應用，提高了工作效率；

成果（3）提出了新穎、實用的機體供應商合同設計體系、方案和標準化的飛機研制項目合同文本，大大縮短了中國商飛與國際著名航空工業企業在民機項目合同管理方面的差距。中國商用飛機公司已根據本項目研究成果建立了大型客機項目合同管理機構，編發合同管理體系文件，并據此開展合同管理培訓和合同管理工作；

成果（4）提出的大型客機協同研制費用估算模型、大型客機協同研制供應商識別、評價體系與選擇模型、以及小數據、貧信息情形下大型客機協同研制管理及產業鏈演化預測和供應鏈風險評估與預警研究等均應用中國商用飛機公司管理實際，供應商管控能力和管理效率得到明顯提高；

成果（5）的應用使中國空空導彈研究院分廠設備利用率提高了20%，基本消除了生產負荷局部不均衡現象，生產周期顯著縮短(某型產品生產周期僅為原來的30%)，產生了較大的直接經濟效益。

發表論文800多篇，其中SCI論文160篇（一區論文44篇），出版著作30種，不同語種的專著在美、英、德、羅、新等國出版，在西方產生了廣泛影響；單篇被引100次以上的文獻45篇；33次/篇論文獲領跑者F5000、ESI和國際期刊高被引論文等。所撰寫的《灰色系統理論及其應用》2017年被中國知網評為1949-2009自然科學總論高被引圖書第一名。

出版專著：

[1]劉思峰,灰色系統引論[專著],美國,IIGSS Academic Pu...,2021

[2]Sifeng Liu,灰色系統理論及其應用[專著],德國柏林海德堡,Springer-Verlag,2021

[3]Sifeng Liu,灰色信息[專著],英國,Springer-Verlag,2021

[4]劉思峰,灰色數據分析[專著],新加坡,Springer-Verlag,2021

[5]劉思峰,管理預測與決策方法（第四版）[編著],科學出版社,2020

[6]劉思峰,管理預測與決策方法（第三版）[編著],科學出版社,2019

[7]劉思峰. 灰色系統理論及其應用（第八版），科學出版社，2017，入選科學出版社首批“名家精品系列”, 2017年被中國知網評為1949-2009年自然科學總論高被引圖書第一名

[8]劉思峰. 灰色系統理論及其應用（第三版），科學出版社，2004，獲2003年度中國科學院科學出版基金資助，2005年獲江蘇省哲學社會科學優秀成果一等獎

[9]劉思峰，郭天榜. 灰色系統理論及其應用（首版），河南大學出版社，1991，獲1990年度河南大學出版基金資助, 2008年獲河南省科技進步獎（自然科學著作類）二等獎

[10]劉思峰，方志耕，陶良彥，李亞平. 復雜裝備研制管理—技術、方法、應用. 科學出版社，2019，獲2018年度國家科學技術學術著作出版基金資助

[11] 劉思峰，方志耕，施紅星，袁潮清. 戰略性新興產業生長機理研究. 科學出版社，2014，獲2013年度國家科學技術學術著作出版基金資助，2016年獲江蘇省哲學社會科學優秀成果一等獎

[12]劉思峰，郭本海，方志耕，袁潮清. 系統評價—方法、模型、應用. 科學出版社，2015，獲2014年度國家科學技術學術著作出版基金資助

[13]劉思峰，菅利榮，米傳民. 管理預測與決策方法（第三版），科學出版社，2017入選科學出版社首批“名家精品系列”

[14]劉思峰. 預測方法與技術（第二版），高等教育出版社，2015，首版2007年獲江蘇省哲學社會科學優秀成果二等獎

[15]Liu SF, Yang YJ, Forrest J. Grey Data Analysis: Methods, Models and Applications, Springer-Verlag, 2016

[16]Liu SF, Forrest J., Yang YJ. Grey System Thinking, Methods, and Models with Applications, John Wiley & Sons, 2015

[17]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems: Foundations, Methodology and Application. Slippery Rock: IIGSS Academic Publisher，1998

[18]Liu SF, Forrest J.. Grey Information: Theory and Practical Applications， Springer-Verlag ,London Ltd ，2006

[19]Liu SF, Lin Y. Grey Systems:Theory and Applications，Springer-Verlag，2011

[20]Liu SF, Lin Y. Advances Grey Systems Research, Springer-Verlag，2010

[21]Liu SF, Xie NM, Fang Zhigeng. Systems Evaluation：Methods, Models and Applications，Taylor & Francis Group, 2011

[22]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems Theory,: Methodology, Models and Applications. IIGSS Academic Publisher, 1998

[23] Sifeng LIU, Camelia DELCEA, Emil SCARLAT, L.-A. COTFAS, Sisteme gri în economie -Modele, incidență și aplicații, ASE Printing house, 2015

[24]Sifeng LIU, Emil SCARLAT, Camelia DELCEA, Sisteme gri în economie – Teorie și aplicații, ASE Printing house, 2014

[25] 편집 황철준. 회색체계리론및그응용. 이 책은 劉思峰, 郭天榜, 黨耀國 (2000). 리 과 대 학, 주체 95(2006)년

[26]《計量經濟學簡明教程》，高等教育出版社，2010

[27]《管理預測與決策方法(第2版)》科學出版社 2009

[28]《路橋項目后評價理論與方法》，科學出版社，2009

[29]《應用統計學》，高等教育出版社，2007

[30]《計量經濟學》，東南大學出版社，2006

[31]《預測方法與技術》，高等教育出版社 2005

[32]《區域經濟評估、預警、調控》，河南人民出版社，1994

發表英文期刊部分論文：

[1]Sifeng Liu, Yun Fan, Yingjie Yang, Xuerui Tan, Zhigeng Fang, Yequn Chen, Qin Zhang, Naiming Xie, Chaoqing Yuan, Qingyuan Xue, Liangyan Tao, Xiaojun Guo. Research on Index System for Disabled Elders Evaluation and Grey Clustering Model Based on End-point Mixed Possibility Functions. The Journal of Grey System, Vol. 31, No.4, pp 1-12, 2019

[2]Liu, Sifeng; Fang Zhigeng, Xie Naiming, Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey Decision-maling models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.382-387, 2018

[3]Javed, S.A., Liu, SF., Mahmoudi, A., & Nawaz, M.(2019). Patients' satisfaction and public and private sectors' health care service quality in Pakistan: Application of grey decision analysis approaches. International Journal of Health Planning and Management, Vol.34, No.1, pp. e168-e182

[4]Xiaojun Guo, Sifeng Liu, Yingjie Yang(2019). A prediction method for plasma concentration by using a nonlinear grey Bernoulli combined model based on a self-memory algorithm, Computers in Biology and Medicine, Vol.105, pp. 81-91

[5]Javed, S.A. & Liu, SF.(2018). Evaluation of outpatient satisfaction and service quality of Pakistani healthcare projects: Application of a novel synthetic Grey Incidence Analysis model. Grey Systems: Theory and Application, Vol. 8, No. 4, pp.462-480

[6]Javed S., Liu S.(2018). Predicting the research output/growth of selected countries: appl. of Even GM (1,1) and NDGM models. Scientometrics, v 115, n 1:395-413. ESI highly cited

[7]Chong Li, Yingjie Yang, Sifeng Liu. A new method to mitigate data fluctuations for time series prediction. Applied Mathematical Modelling, Vol. 65, pp. 390-407, 2019, Available online 29 August 2018

[8]Saad Ahmed Javed Sifeng Liu. Predicting the research output/growth of selected countries: application of Even GM (1, 1) and NDGM models. Scientometrics, Vol. 115, pp. 395–413, 2018

[9]Liangyan Tao, Desheng Dash Wu, Sifeng Liu & Alexandre Dolgui. Optimal due date quoting for a risk-averse decision-maker under CVaR. International Journal of Production Research, Vol. 56, No. 5, 1934–1959, 2018

[10]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using the Fractional Order Method to Generalize Strengthening Buffer Operator and Weakening Buffer Operator. IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, VOL. 5, NO. 6, pp. 1074-1078

[11]Wenjie Dong, Sifeng Liu, Zhigeng Fang. On modeling mechanisms and applicable ranges of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.448-461, 2018

[12]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey forecasting models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 123-128,2017

[13]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey clustering evaluation models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 129-135, 2017

[14]Liu, Sifeng; Zhang, Hongyang; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 136-142, 2017

[15]Liu, Wenjie; Wu, Chenfan; Chang, Xiangyun; Liu, Sifeng. Evaluating remanufacturing industry of China using an improved grey fixed weight clustering method-a case of Jiangsu Province. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, Vol. 142, No. 4, pp 2006-2020, 2017

[16]Li, Qiaoxing; Liu, Sifeng. Grey Input-output Analysis for Fixed Assets. JOURNAL OF GREY SYSTEM Vol. 29, No. 2, pp 14-28, 2017

[17]Zeng, Bo; Liu, Sifeng. A self‐adaptive intelligence gray prediction model with the optimal fractional order accumulating operator and its application. Math Meth Appl Sci. No. 1, pp 1-15, 2017

[18]Wu, Lifeng; Gao, Xiaohui; Xiao, Yanli; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using grey Holt–Winters model to predict the air quality index for cities in China. Natural Hazards, Vol.88, No.2, pp 1003-1012, 2017

[19]Sifeng Liu , Yingjie Yang , Naiming Xie , Jeffrey Forrest. New progress of Grey System Theory in the new millennium. Grey Systems Theory and Application, Vol.6, No.1, pp. 2 – 31,2016

[20]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. A Gray Model With a Time Varying Weighted Generating Operator. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems,Vol.46, No.3, pp 427-433, 2016

[21]Zeng, Bo; Luo, Chengming; Liu, Sifeng. Development of an optimization method for the GM(1,N) model. Engineering Applications of Artificial Intelligence , Vol. 55 pp 353-362, 2016

[22]Liu, Sifeng; Tao, Liangyan; Xie, Naiming; et al. On the New Model System and Framework of Grey System Theory. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 1-15, 2016

[23]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie; et al.Multi-variable weakening buffer operator and its application. INFORMATION SCIENCES. Volume: 339 Pages: 98-107, 2016

[24]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie.Grey double exponential smoothing model and its application on pig price forecasting in China. Applied Soft Computing, Vol.39,pp 117-123, 2016

[25]Guo, Xiaojun; Liu, Sifeng; Yang, Yinjie; et al. Forecasting China's SO2 Emissions by the Nonlinear Grey Bernoulli Self-memory Model. The J.of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 77-87, 2016

[26]Khuman, Arjab Singh; Yang, Yingjie; Liu, Sifeng. Grey Relational Analysis and Natural Language Processing to: Grey Language Processing. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 88-97, 2016

[27]Liu Sifeng, Yang Yingjie, Fang Zhi-geng et al. Grey Cluster Evaluation Models Based on Mixed Triangular Whitenization Weight Functions. Grey Syst. Th. and App. 2015, Vol.5,No.3, pp. 410-418

[28]Zeng, B.; Li, Ch.; Liu, S. -F. A novel multi-variable grey forecasting model and its application in forecasting the amount of motor vehicles in Beijing. Computer & Industrial Engineering,Vol.101, pp479-489, 2016

[29]Yuan, Chaoqing; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng.Comparison of China's primary energy consumption forecasting by using ARIMA model and GM(1,1) model. ENERGY, Vol. 100,pp 384-390, 2016

[30]Yan, Shuli; Liu, Sifeng; Liu, Jiefang; et al. Dynamic grey target decision making method with grey numbers based on existing state and future development trend of alternatives. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 28,No. 5,pp 2159-2168 ,2015

[31]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie . A Model to Determine OWA Weights and Its Application in Energy Technology Evaluation. Inter. J. of Intelligent Systems, Vol.30, No. 7, pp 798-806 ,2015

[32]Sifeng Liu; Bo Zeng, Jiefang Liu; Naiming Xie; Yingjie Yang. Four basic models of GM(1, 1) and their suitable sequences. Grey System:Theory and Application. 2015, Vol.5, No.2, pp141-156

[33]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yao, Ligen; et al. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model. Soft Computing, Vol.19, No.2, pp 483-488,2015

[34]Sifeng Liu, Shaoguang Zhang, Lirong Jian, Wenfeng Yuan, Yingjie Yang. Performance Evaluation of Large Commercial Aircraft Vendors The Journal of Grey System, 2015, vol.27, no.1:1-11.

[35]Xiaojun Guo, Sifeng Liu Lifeng Wu, Yanbo Gao, Yingjie Yang. A multi-variable grey model with a self-memory component and its application on engineering prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2015,42,pp.82-93

[36]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng; et al. Properties of the GM(1,1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, Vol. 252, pp 287-293 , 2015

[37]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Chen, Haijun; et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, pp 1-7, 2015

[38]Liu, Jiefang; Xia, Qing; Liu, Sifeng; et al. A Complex Equipment Reliability Prediction Model in Case of Disturbance Information. The Journal of Grey System, Vol. 27 No.3,SI,pp 193-202 ,2015

[39]Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Yingjie Yang. Two stages decision model with grey synthetic measure and a bettermentof triangular whitenization weight function. Control and Decision, 2014, 29(7):1232-1238

[40]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Haijun Chen et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, 2015, pp.1-7

[41]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Zhigeng Fang et al. Properties of the GM(1, 1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, 2015, vol. 252, pp. 287-293

[42]Wu L, Liu S, Liu D, et al. Modelling and forecasting CO2 emissions in the BRICS countries using a novel multi-variable grey model[J]. Energy, 2015. Vol. 79, pp. 489-495

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[156]蔣詩泉, 劉思峰. 基于回歸方法的灰色包絡帶預測模型改進[J]. 統計與決策, 2015, (02): 9-11.

[157]郝晶晶, 朱建軍, 劉思峰. 基于前景理論的多階段隨機多準則決策方法[J]. 中國管理科學, 2015, 23 (01): 73-81.

[158]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 基于新型數據變換技術的灰色預測模型及應用[J]. 數學的實踐與認識, 2015, 45 (01): 197-202.

[159]郭三黨, 劉思峰, 方志耕. 網絡團購供應鏈委托代理激勵機制研究[J]. 數學的實踐與認識, 2014, 44 (24): 67-76.

[160]郭三黨, 劉思峰, 李曄, 劉芳, 董奮義. 基于部分數據緩沖的GM(1,1)模型預測精度研究[J]. 數學的實踐與認識, 2014, 44 (23): 23-27.

[161]郭三黨, 劉思峰, 李曄, 劉芳, 董奮義. 基于部分數據緩沖的GM(1,1)模型預測精度研究[J]. 數學的實踐與認識, 2014, 44 (23): 23-27.

[162]馬珍珍, 米傳民, 黨耀國, 劉思峰. 考慮語義灰度的二元語義群決策方法[J]. 系統工程, 2014, 32 (11): 132-138.

[163]謝華, 叢瑋, 劉思峰, 胡明華. 基于灰色關聯聚類的空中交通復雜度評估方法[J]. 航空計算技術, 2014, 44 (06): 9-13.

[164]徐蘭, 方志耕, 劉思峰. 基于群策FCM的模糊質量屋模型構建及應用方法[J]. 中國管理科學, 2014, 22 (S1): 69-72.

[165]菅利榮, 劉思峰, 張瑜, 于菡子, 金懷玉, 李培哲. 基于產學研知識集成的ITRI網絡型模式研究[J]. 科學學研究, 2014, 32 (11): 1689-1697.

[166]陶良彥, 劉思峰, 方志耕, 吳利豐, 姜志平. 基于多層次GERT的復雜產品研制進度規劃“超沖突均衡”博弈模型[J]. 控制與決策, 2014, 29 (11): 2002-2010.

[167]張娜, 方志耕, 朱建軍, 劉思峰, 郭曉君. 基于等信息量轉換的區間二元語義多屬性群決策方法[J]. 控制與決策, 2015, 30 (03): 403-409.

[168]閆書麗, 劉思峰, 吳利豐. 一種基于前景理論的三參數區間灰數型群體灰靶決策方法[J]. 控制與決策, 2015, 30 (01): 105-109.

[169]蔣詩泉, 劉思峰, 劉中俠, 方志耕. 基于面積的灰色關聯決策模型[J]. 控制與決策, 2015, 30 (04): 685-690.

[170]方世力, 吳利豐, 劉思峰, 方志耕, 于亮. 復雜裝備費用驅動因子識別的效應比重極大熵模型[J]. 系統工程, 2014, 32 (10): 149-153.

[171]劉小弟, 朱建軍, 劉思峰. 猶豫模糊信息下的雙向投影決策方法[J]. 系統工程理論與實踐, 2014, 34 (10): 2637-2644.

[172]蔣詩泉, 劉思峰, 周興才. 基于復化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的優化[J]. 控制與決策, 2014, 29 (12): 2221-2225.

[173]閆書麗, 劉思峰, 方志耕, 吳利豐. 區間灰數群決策中決策者和屬性權重確定方法[J]. 系統工程理論與實踐, 2014, 34 (09): 2372-2378.

[174]陳洪轉, 方志耕, 劉思峰, 何利芳. 復雜產品主制造商-供應商協同合作最優成本分擔激勵研究[J]. 中國管理科學, 2014, 22 (09): 98-105.

[175]劉小弟, 朱建軍, 劉思峰. 基于對稱交互熵的猶豫模糊信息相似度及聚類應用[J]. 控制與決策, 2014, 29 (10): 1816-1822.

[176]郭曉君, 劉思峰, 方志耕, 吳利豐. 融合自憶性原理的優化GM(1,1)冪模型構建及應用[J]. 系統工程與電子技術, 2015, 37 (01): 117-122.

[177]郭本海, 劉思峰. 提升品牌價值的產學研合作機制[J]. 軟科學, 2014, 28 (08): 75-79.

[178]吳利豐, 劉思峰, 姚立根. 基于分數階累加的離散灰色模型[J]. 系統工程理論與實踐, 2014, 34 (07): 1822-1827.

[179]劉健, 馬義中, 劉思峰, 周獻中. 基于事件關系表的過程模型與社會關系網絡研究[J]. 南京理工大學學報, 2014, 38 (03): 431-438.

[180]郭曉君, 劉思峰, 方志耕, 周偉杰. 灰色GM（1,1,tα）模型與自憶性原理的耦合及應用[J]. 控制與決策, 2014, 29 (08): 1447-1452.

[181]劉小弟, 朱建軍, 劉思峰. 方案有不確定偏好的區間數相對熵群決策方法[J]. 中國管理科學, 2014, 22 (06): 134-140.

[182]李亞平, 劉思峰, 方志耕. 面向質量的大型復雜產品總體參數多主體協同設計ESTA-HoQ網絡模型[J]. 機械工程學報, 2014, 50 (20): 195-204.

[183]劉思峰, 方志耕, 楊英杰. 兩階段灰色綜合測度決策模型與三角白化權函數的改進[J]. 控制與決策, 2014, 29 (07): 1232-1238.

[184]李橋興, 劉思峰. 灰色地區投入產出分析[J]. 統計與決策, 2014, (09): 33-36.

[185]郭曉君, 劉思峰, 方志耕. 具自憶性的改進灰色Verhulst模型研究及應用[J]. 系統工程, 2014, 32 (04): 137-141.

[186]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 基于DGM(1,1)的成敗型系統可靠性增長Bayes評價模型[J]. 中國機械工程, 2014, 25 (08): 1092-1095.

[187]趙煥煥, 菅利榮, 劉勇, 劉思峰. 基于背景值和初值優化的灰色Verhulst建模方法與應用[J]. 系統工程, 2014, 32 (03): 149-153.

[188]郭曉君, 劉思峰, 方志耕. 基于標準區間灰數的發展帶離散DDGM預測模型[J]. 數學的實踐與認識, 2014, 44 (06): 19-25.

[189]袁潮清, 劉思峰, 方志耕, 郭本海. 實體經濟、虛擬經濟和廣義虛擬經濟的金字塔模型[J]. 廣義虛擬經濟研究, 2014, 5 (01): 38-42.

[190]吳利豐, 劉思峰, 方志耕, 雷勛平. 基于新貼近度的產品成本測算指數平滑模型[J]. 計算機集成制造系統, 2014, 20 (03): 555-558.

[191]郭曉君, 劉思峰, 方志耕. 基于合成灰數灰度的區間灰數自憶性預測模型[J]. 系統工程與電子技術, 2014, 36 (06): 1124-1129.

[192]劉思峰, 曾波, 劉解放, 謝乃明. GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 系統工程與電子技術, 2014, 36 (03): 501-508.

[193]王玲玲, 方志耕, 劉思峰, 張蓉蓉. 考慮投資者心理預期的投資性商品價格運行穩定性識別與反饋控制機制設計[J]. 數學的實踐與認識, 2014, 44 (05): 35-45.

[194]崔杰, 劉思峰, 謝乃明, 曾波. 灰色Verhulst預測模型的病態特性[J]. 系統工程理論與實踐, 2014, 34 (02): 416-420.

[195]吳利豐, 劉思峰, 劉健. 灰色GM(1,1)分數階累積模型及其穩定性[J]. 控制與決策, 2014, 29 (05): 919-924.

[196]宋德金, 劉思峰. 戰略性新興產業選擇評價指標與綜合決策模型[J]. 科技與經濟, 2014, 27 (01): 66-70.

[197]方志耕, 王傳會, 張娜, 陶良彥, 劉思峰. 基于灰信息變元的泛函博弈模型研究[J]. 中國管理科學, 2014, 22 (02): 112-118.

[198]王玲玲, 方志耕, 劉思峰, 張蓉蓉. 非均衡市場環境下投資性商品價格運行系統的穩定性分析[J]. 軟科學, 2014, 28 (02): 122-126.

[199]閆書麗, 劉思峰. 基于前景理論的群體灰靶決策方法[J]. 控制與決策, 2014, 29 (04): 673-678.

[200]李亞平, 劉思峰, 方志耕, 徐雷. 基于多級遞階規劃的復雜裝備研制質量協商模型[J]. 系統管理學報, 2014, 23 (01): 36-41.

[201]李亞平, 劉思峰, 方志耕, 徐雷. 基于多級遞階規劃的復雜裝備研制質量協商模型[J]. 系統管理學報, 2014, 23 (01): 36-41.

[202]郝晶晶, 朱建軍, 劉思峰. 基于雙重語言信息聯動的多階段決策模型[J]. 控制與決策, 2014, 29 (01): 99-106.

[203]崔杰, 劉思峰. 灰色Verhulst拓展模型的病態性問題[J]. 控制與決策, 2014, 29 (03): 567-571.

[204]閆書麗, 劉思峰, 朱建軍, 方志耕, 吳利豐. 基于相對核和精確度的灰數排序方法[J]. 控制與決策, 2014, 29 (02): 315-319.

[205]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 成敗型產品可靠性評價的加權Bayes方法[J]. 中國機械工程, 2013, 24 (24): 3371-3374.

[206]郭本海, 劉思峰. 基于品牌價值體驗的自主創新演化博弈模型[J]. 廣義虛擬經濟研究, 2013, 4 (04): 61-70.

[207]閆書麗, 劉思峰, 朱建軍, 方志耕, 劉健. 基于熵測度的三參數區間數信息下的TOPSIS決策方法[J]. 中國管理科學, 2013, 21 (06): 145-151.

[208]吳利豐, 劉思峰, 閆書麗. 區間灰數序列的灰色預測模型構建方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (12): 1912-1914+1920.

[209]郝晶晶, 朱建軍, 劉思峰. 基于Orness測度的多階段不確定語言信息優化集結[J]. 系統工程理論與實踐, 2013, 33 (11): 2866-2873.

[210]夏衛國, 米傳民, 劉思峰, 黨耀國. 基于初值改進的多變量MGM(1,m)模型研究[J]. 中國管理科學, 2013, 21 (S1): 81-85.

[211]閆書麗, 劉思峰, 方志耕, 朱建軍, 吳利豐. 基于累積前景理論的動態風險灰靶決策方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (11): 1655-1660+1666.

[212]徐蘭, 方志耕, 劉思峰. 基于神經網絡集成的質量預測模型[J]. 系統管理學報, 2013, 22 (06): 823-827.

[213]錢吳永, 王育紅, 黨耀國, 劉思峰. 基于多指標面板數據的灰色矩陣關聯模型及其應用[J]. 系統工程, 2013, 31 (10): 70-74.

[214]李鵬, 劉思峰, 朱建軍. 基于直覺模糊數的GM(1,1)預測模型[J]. 控制與決策, 2013, 28 (10): 1583-1586.

[215]劉勇, Jeffrey Forrest, 劉思峰, 趙煥煥, 菅利榮. 基于區間直覺模糊的動態多屬性灰色關聯決策方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (09): 1303-1308+1321.

[216]陶良彥, 劉思峰, 方志耕, 袁潮清. 先驗判斷信息下主-客體極大熵博弈模型[J]. 系統工程, 2013, 31 (09): 73-78.

[217]王正新, 劉思峰. 基于Fourier-GM(1,1)模型的災害應急物資需求量預測[J]. 系統工程, 2013, 31 (08): 60-64.

[218]李翀, 劉思峰, 方志耕, 白洋. 多級供應鏈系統成本分析隨機網絡模型及算法研究[J]. 中國管理科學, 2013, 21 (04): 105-111.

[219]劉思峰, 蔡華, 楊英杰, 曹穎. 灰色關聯分析模型研究進展[J]. 系統工程理論與實踐, 2013, 33 (08): 2041-2046.

[220]郭本海, 黃良義, 劉思峰. 基于“政府-企業”間委托代理關系的節能激勵機制[J]. 中國人口·資源與環境, 2013, 23 (08): 160-164.

[221]曾波, 劉思峰, 李川, 陳久梅. 基于蛛網面積的區間灰數灰靶決策模型[J]. 系統工程與電子技術, 2013, 35 (11): 2329-2334.

[222]劉勇, Jeffrey Forrest, 劉思峰. 基于區間二元語義的動態灰色關聯群決策方法及應用[J]. 系統工程與電子技術, 2013, 35 (09): 1915-1922.

[223]郭曉君, 劉思峰, 吳利豐. 污染物減排預測的灰色Markov組合模型與算法[J]. 計算機應用研究, 2013, 30 (12): 3670-3673.

[224]吳利豐, 劉思峰. 基于灰色凸關聯度的面板數據聚類方法及應用[J]. 控制與決策, 2013, 28 (07): 1033-1036+1045.

[225]王正新, 黨耀國, 劉思峰. GM(1,1)冪模型的病態性[J]. 系統工程理論與實踐, 2013, 33 (07): 1859-1866.

[226]劉勇, 菅利榮, Jeffrey.Forrest, 劉思峰. 雜合灰色聚類與變精度粗糙模糊集的概率決策方法及應用[J]. 管理工程學報, 2013, 27 (03): 110-115+123.

[227]劉勇, Jeffrey Forrest, 劉思峰, 趙煥煥, 菅利榮. 一種權重未知的多屬性多階段決策方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (06): 940-944+949.

[228]李鵬, 劉思峰, 朱建軍. 基于MYCIN不確定因子和前景理論的隨機直覺模糊決策方法[J]. 系統工程理論與實踐, 2013, 33 (06): 1509-1515.

[229]肖劍飛, 劉思峰, 袁潮清. 不同廣義虛擬資產之間的關聯性研究[J]. 廣義虛擬經濟研究, 2013, 4 (02): 67-72.

[230]菅利榮, 劉思峰. 面向集合論的灰度定義及灰色粗糙集模型建立[J]. 控制與決策, 2013, 28 (05): 721-725.

[231]李鵬, 劉思峰, 朱建軍. 基于新直覺模糊相似度的聚類方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (05): 758-762.

[232]朱建軍, 蔡靜雯, 劉思峰, 方志耕, 關葉青. 江蘇新型研發機構運行機制及建設策略研究[J]. 科技進步與對策, 2013, 30 (14): 36-39.

[233]崔杰, 劉思峰, 曾波, 謝乃明. 灰色Verhulst預測模型的數乘特性[J]. 控制與決策, 2013, 28 (04): 605-608.

[234]李翀, 劉思峰, 方志耕, 白洋. 供應鏈網絡系統的牛鞭效應時滯因素分析與庫存控制策略研究[J]. 中國管理科學, 2013, 21 (02): 107-113.

[235]朱建軍, 劉思峰, 楊萍, 汪軍. 基于SWOT-AHP的江蘇信用服務產業發展環境分析[J]. 產業與科技論壇, 2013, 12 (07): 40-44.

[236]袁潮清, 劉思峰. 區域創新體系成熟度及其對創新投入產出效率的影響——基于我國31個省份的研究[J]. 中國軟科學, 2013, (03): 101-108.

[237]郭三黨, 王玲玲, 劉思峰, 方志耕. 基于最大灰色關聯度的聚類方法分析[J]. 數學的實踐與認識, 2013, 43 (06): 195-201.

[238]劉勇, Forrest Jeffrey, 劉思峰, 劉家樹. 基于前景理論的多目標灰靶決策方法[J]. 控制與決策, 2013, 28 (03): 345-350.

[239]柯宏發, 劉思峰, 陳永光, 方志耕. 電子戰系統試驗與訓練數據的不確定性問題[J]. 數學的實踐與認識, 2013, 43 (05): 124-132.

[240]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 基于核與灰半徑的連續區間灰數預測模型[J]. 系統工程, 2013, 31 (02): 61-64.

[241]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 基于核與灰半徑的連續區間灰數預測模型[J]. 系統工程, 2013, 31 (02): 61-64.

[242]徐蘭, 方志耕, 劉思峰. 基于設計結構矩陣的復雜產品供應鏈管理優化[J]. 運籌與管理, 2013, 22 (01): 106-111.

[243]朱建軍, 劉小弟, 劉思峰. 基于政府作用視角的社會信用體系建設研究——以江蘇省為例[J]. 征信, 2013, 31 (02): 58-62.

[244]楊德嶺, 劉思峰, 曾波. 基于核和信息域的區間灰數Verhulst模型[J]. 控制與決策, 2013, 28 (02): 264-268.

[245]劉遠, 方志耕, 劉思峰. 復雜產品外購系統質量特性的容差優化模型[J]. 系統工程, 2013, 31 (01): 121-126.

[246]李慶勝, 劉思峰. 基于協同度的灰關聯VIKOR方法[J]. 計算機工程與應用, 2014, 50 (13): 47-52.

[247]李翀, 劉思峰. 含時滯的不確定性供應鏈網絡系統牛鞭效應控制策略及其經濟性能分析[J]. 控制與決策, 2013, 28 (01): 13-19.

[248]曾波, 劉思峰. CALCULATION FOR KERNEL OF INTERVAL GREY NUMBER BASED ON BARYCENTER APPROACH[J]. Transactions of Nanjing University of Aeron

學術交流：

近年來致力于灰色系統理論的國際交流與合作，曾組織并主持10多次重要國際會議的灰色系統專題會議，擔任IEEE灰色系統委員會主席和2007、2009、2011，2013，2015IEEE灰色系統與智能服務國際會議（IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services，July, 2015，Leicester, UK. Web Site: http://ieeegsis.nuaa.edu.cn）和第15屆WOSC控制與系統國際會議（The 15th WOSC INTERNATIONAL CONGRESS on CYBERNETICS and SYSTEMS）大會主席。

學術會議論文：

[1]李亞平, 劉思峰, 方志耕 & 徐雷. (2014). 基于田口質量觀的多質量特性產品參數設計隨機灰靶模型. (eds.) 中國系統工程學會第十八屆學術年會論文集——A01系統工程 (pp.17-18).

[2]徐蘭, 方志耕 & 劉思峰. (2014). 基于群策FCM的模糊質量屋模型構建及應用方法. (eds.) 第十六屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.78-81).

[3]吳利豐 & 劉思峰. (2014). 分數階累加灰色預測模型的探討. (eds.) 第25屆全國灰色系統會議論文集 (pp.24-26).

[4]劉勇, 劉思峰 & Jeffrey.forrest. (2014). 動態灰聚類方法及應用. (eds.) 第25屆全國灰色系統會議論文集 (pp.291-297).

[5]張婷, 米傳民, 張紹光 & 劉思峰. (2014). 基于新陳代謝GM(1,1)模型的資金績效評價. (eds.) 第25屆全國灰色系統會議論文集 (pp.42-45).

[6]李慶勝 & 劉思峰. (2014). 基于前景理論的隨機區間灰數VIKOR決策方法. (eds.) 第25屆全國灰色系統會議論文集 (pp.348-353).

[7]夏衛國, 米傳民, 劉思峰 & 黨耀國. (2013). 基于初值改進的多變量MGM(1,m)模型研究. (eds.) “兩型社會”建設與管理創新——第十五屆中國管理科學學術年會論文集（上） (pp.87-91).

[8]吳利豐, 劉思峰 & 方志耕. (2012). 基于新信息優先主成分回歸的多參數復雜裝備費用預測. (eds.) 第十四屆中國管理科學學術年會論文集(上冊) (pp.153-158).

[9]朱建軍, 王翯華, 胡宏宇 & 劉思峰. (2012). 群決策中指標沖突問題的證據推理決策模型. (eds.) 第十四屆中國管理科學學術年會論文集(上冊) (pp.106-112).

[10]張潔, 朱建軍 & 劉思峰. (2011). 基于前景理論的隨機概率信息群集結模型研究. (eds.) 第十三屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.11-16).

[11]袁潮清, 劉思峰 & 郭本海. (2011). 中國能源經濟系統的系統動力學建模與仿真. (eds.) 第十三屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.723-730).

[12]王正新, 黨耀國 & 劉思峰. (2011). 冪強化緩沖算子及其在小樣本預測中的應用. (eds.) 第十三屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.21-27).

[13]黃勇輝 & 劉思峰. (2010). 基于三角模糊層次分析的城市綜合競爭力評價研究. (eds.) 第十二屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.17-22).

[14]陳可嘉 & 劉思峰. (2010). 基于灰色關聯法的經濟指標時差分析. (eds.) Proceedings of 2010 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2010) (Volume 4) (pp.469-472).

[15]柯宏發, 劉思峰 & 陳永光. (2010). 無人機飛行軌跡的實時顯示預測算法. (eds.) 第二十九屆中國控制會議論文集 (pp.3173-3177).

[16]劉思峰 & J.福雷斯特. (2010). 不確定性系統與模型精細化誤區. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.6-10).

[17]張可 & 劉思峰. (2010). 基于OWA算子的灰色關聯模型群融合方法. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.105-110).

[18]崔立志 & 劉思峰. (2010). 基于三角函數cscx的數據變換技術預測模型. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.230-234).

[19]王潔方 & 劉思峰. (2010). 灰數比較的可信度及其在灰區間DEA模型中的應用. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.265-268).

[20]曾波 & 劉思峰. (2010). 基于Visual C#的灰色理論建模系統及其應用. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.273-276).

[21]柯宏發, 吳正朋, 劉思峰 & 李青. (2010). 基于灰色模型的電子裝備故障預測精度分析. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.217-220).

[22]袁潮清 & 劉思峰. (2010). 中國經濟增長和能源消費的關系研究. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.102-104).

[23]李亞平 & 劉思峰. (2010). 房地產業與經濟發展的灰色關聯分析. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.128-130).

[24]崔杰, 黨耀國, 劉思峰 & 謝乃明. (2010). 灰色多階段動態決策模型及其應用研究. (eds.) 第19屆灰色系統全國會議論文集 (pp.176-179).

[25]劉思峰, 俞斌, 方志耕, 楊保華 & 郭本海. (2009). 灰色價值流動G-G-GERT網絡模型及其應用研究. (eds.) 第十一屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.34-39).

[26]朱建軍, 張里, 劉思峰 & 方志耕. (2009). 政府節能政策節能量的測算分析模型. (eds.) 江蘇省系統工程學會第十一屆學術年會論文集 (pp.231-237).

[27]朱建軍, 劉思峰 & 方志耕. (2008). 基于潛在發展態勢的我國政府節能政策績效動態多尺度評價. (eds.) 第十屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.645-648).

[28]朱寧寧, 朱建軍, 劉思峰, 方志耕, 張娜 & 崔江濤. (2008). 我國政府建筑節能政策(措施)的實施效果評價. (eds.) 第十屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.582-586).

[29]邸強, 朱建軍, 劉思峰, 郭倩 & 方志耕. (2008). 基于兩類殘缺偏好信息的交互式群決策方法研究. (eds.) 第十屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.183-187).

[30]方志耕, 劉思峰, 施紅星 & 徐正棟. (2008). 破解“蜈蚣博弈”悖論：“灰數規整”順推歸納法研究. (eds.) 第16屆全國灰色系統學術會議論文集 (pp.248-260).

[31]劉思峰, 阮愛清, 方志耕, 施紅星 & 趙亮. (2007). 產業集群租金的系統動力學模型研究. (eds.) 第九屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.522-526).

[32]米傳民, 劉思峰 & 米傳軍. (2007). 基于SEIRS模型的企業集團內部危機擴散研究. (eds.) 第九屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.730-734).

[33]關葉青 & 劉思峰. (2006). 關于強化緩沖算子的進一步研究. (eds.) 第八屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.115-118).

[34]方志耕, 劉思峰 & 陳洪轉. (2006). 基于滿秩灰損益值矩陣的灰矩陣博弈的矩陣法求解研究. (eds.) 第八屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.123-128).

[35]劉思峰. (2006). 灰色系統理論持續發展的主要原因分析. (eds.) 第八屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.657-662).

[36]劉思峰. (2006). 灰色系統理論持續發展的奧秘. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.15-24).

[37]李炳軍 & 劉思峰. (2006). 基于多行為特征序列與多層相關因素的灰色關聯分析. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.62-69).

[38]王建玲, 劉思峰 & 吳作民. (2006). 品牌延伸影響要素的灰色優勢分析. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.108-114).

[39]楊爍, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 不完全信息下的某高校十五學科建設項目評估. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.138-146).

[40]張榮 & 劉思峰. (2006). 灰色聚類評價方法的延拓研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.161-167).

[41]施紅星, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于同類技術水平的Cobb-Douglas生產函數資本和勞動彈性系數測算問題研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.203-211).

[42]朱建軍, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于區間灰數的互補判斷矩陣集結方法研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.225-236).

[43]菅利榮 & 劉思峰. (2006). 基于粗糙隸屬函數的灰數灰度定義與分級. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.246-253).

[44]關葉青 & 劉思峰. (2006). 基于加權平均函數的緩沖算子. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.254-264).

[45]方志耕, 劉思峰, 崔江濤 & 李元年. (2006). 基于有限知識和理性的雙寡頭戰略定產模型研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.265-275).

[46]米傳民 & 劉思峰. (2006). 基于灰色聚類分析的二元語義評價方法研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.313-322).

[47]唐學文, 劉思峰, 方志耕, 米傳民 & 許相敏. (2006). 基于灰數優勢關系的駕駛者最短路徑決策模型及其算法研究. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.323-331).

[48]王正新, 黨耀國 & 劉思峰. (2006). GM(1,1)模型時間響應函數的一種優化方法. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.358-363).

[49]劉斌, 張榮, 劉思峰 & 黨耀國. (2006). PMVF綜合集成預測方法及應用示例. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.364-369).

[50]黨耀國, 劉思峰 & 王正新. (2006). 灰色模型的病態問題初探. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.391-398).

[51]李元年, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于GM(1,1)的中國能源缺口預測. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.399-407).

[52]王英, 劉思峰 & 楊爍. (2006). 連徐高速公路對沿線地區經濟增長貢獻的實證分析. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.427-433).

[53]吳歆, 方志耕, 劉遠 & 劉思峰. (2006). 南京港港口吞吐量預測. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.442-446).

[54]陳可嘉, 季平, 劉思峰 & 張岐山. (2006). 灰色波形預測在經濟周期波動中的應用. (eds.) 2006年灰色系統理論及其應用學術會議論文集 (pp.489-493).

[55]謝琨, 劉思峰 & FG Liang. (2006). 論國際環境管理會計實證研究與挑戰. (eds.) 中國環境科學學會2006年學術年會優秀論文集（中卷） (pp.148-154).

[56]方志耕, 劉思峰, 米傳民 & 劉航. (2006). 基于損益值信息對稱缺損的n人靜態博弈的灰勢-純策略納什均衡分析. (eds.) 現代工業工程與管理研討會會議論文集 (pp.74-78).

[57]米傳民, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于XBRL的金融監管數據規范化和信息系統. (eds.) 現代工業工程與管理研討會會議論文集 (pp.342-345).

[58]劉思峰. (2006). 區域產業結構有序度測算模型. (eds.) “資源環境與區域發展中的計算問題”研討會論文集 (pp.283-308).

[59]楊文瀚, 劉思峰 & 王燕. (2005). 中國企業債券信用價差的灰色預測及實證研究. (eds.) 中國優選法統籌法與經濟數學研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.173-175).

[60]劉斌, 王文亮, 李炳軍, 孫成金, 白宏遠, 劉思峰 & 陳劍. (2005). 供應鏈渠道協調的數量折扣研究. (eds.) 中國優選法統籌法與經濟數學研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學學術年會論文集 (pp.310-315).

[61]孫興華, 謝琨 & 劉思峰. (2005). 環境管理會計理論與實務問題淺析. (eds.) 中國會計學會2005年學術年會論文集（下） (pp.95-105).

[62]孫興華, 謝琨 & 劉思峰. (2005). 環境管理會計理論與實務問題淺析. (eds.) 中國環境保護優秀論文集（2005）（上冊） (pp.918-926).

[63]黨耀國, 劉思峰 & 翟振杰. (2005). 區間數關聯度的研究. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.1107-1111).

[64]周輝 & 劉思峰. (2005). 基于產業集群的區域創新能力分析——以景德鎮陶瓷產業為例. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.184-188).

[65]劉斌, 劉思峰 & 翟振杰. (2005). EOQ模型的一個注記. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.389-393).

[66]王銳蘭, 劉思峰 & 譚振亞. (2005). 非營利組織與經濟發展的內在關聯機理探析. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.571-577).

[67]任盈盈 & 劉思峰. (2005). 管理變革推動長三角國際制造企業成長. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.599-605).

[68]唐學文, 劉思峰 & 方志耕. (2005). 關于加強政府投資項目后評價工作的設想. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.693-699).

[69]方志耕, 劉思峰, 李杰, 任盈盈 & 李橋興. (2005). 我國產業結構高級化戰略框架的重構. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.785-790).

[70]劉思峰, 方志耕, 賈迎賓 & 阮愛清. (2005). 我國產業結構高級化途徑:一種以主導產業為牽引的互補推進模式. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.791-797).

[71]吳薇薇 & 劉思峰. (2005). 南京市民營科技企業的灰色關聯分析. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.1078-1082).

[72]季平, 陳可嘉 & 劉思峰. (2005). 灰關聯分析在經濟指標時差關系研究中的應用. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.1118-1124).

[73]米傳民, 劉思峰 & 黨耀國. (2005). 基于灰色關聯度的金融發展與經濟增長分析. (eds.) 管理科學與系統科學研究新進展——第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集 (pp.1125-1129).

[74]胡坤 & 劉思峰. (2004). 時間序列灰色定權聚類模型. (eds.) 2004年中國管理科學學術會議論文集 (pp.41-43).

[75]黨耀國, 劉思峰 & 翟振杰. (2004). 具有灰指數律數據序列的建模方法研究. (eds.) 2004年中國管理科學學術會議論文集 (pp.76-78).

[76]方志耕 & 劉思峰. (2004). 基于區間灰數列的GM(1,1)模型(GMBIGN(1,1))研究. (eds.) 2004年中國管理科學學術會議論文集 (pp.134-138).

[77]劉思峰. (2003). 走向世界的灰色系統理論. (eds.) 新型工業化道路與城市發展模式及途徑——中國科協2003年學術年會30分會場論文集 (pp.215-220).

[78]劉思峰. (2003). 灰色系統理論的產生、發展及前沿動態. (eds.) 2003年中國管理科學學術會議論文集 (pp.33-36).

[79]謝乃明 & 劉思峰. (2003). 一種新的實用弱化緩沖算子. (eds.) 2003年中國管理科學學術會議論文集 (pp.50-52).

[80]方志耕, 劉思峰, 董志強 & 宋傳平. (2002). 基于組合GERT網絡模型的企業技術創新項目群的風險與周期評估. (eds.) 西部開發與系統工程——中國系統工程學會第12屆年會論文集 (pp.218-224).

[81]劉思峰. (2002). 科技綜合實力評估指標與數學模型. (eds.) 西部開發與系統工程——中國系統工程學會第12屆年會論文集 (pp.496-502).

[82]劉思峰 & 陳可嘉. (2002). 我國科技經費配置結構與使用效率分析. (eds.) 2002年中國管理科學學術會議論文集 (pp.45-48).

[83]金秀滿, 方志耕, 劉思峰, 遲亞利, 徐永能 & 朱潔. (2002). 基于制導武器攻擊的重要交通設施偽裝防護效果分析. (eds.) 2002年中國管理科學學術會議論文集 (pp.49-54).

[84]方志耕, 劉思峰, 張亞斌 & 張立軍. (2002). 國際貿易自由化與發展中國家經濟利益的一致性與矛盾性分析. (eds.) 2002年中國管理科學學術會議論文集 (pp.226-230).

[85]黨耀國, 劉思峰 & 葉耀軍. (2001). 農業產業化經營評價指標體系及數據模型. (eds.) 2001年中國管理科學學術會議論文集 (pp.621-626).

媒體報道：

光明日報，科學時報，中國科學報，光明日報海外版，中國新聞網，央廣網，中國教育新聞網，中國網，中國社會科學網，人民網，中國航空新聞網，中國日報網，中國網，中國經濟網，中國國際招商引智網，中國網，中國臺灣網，新華網，科學網，光明網，鳳凰網，騰訊網，搜狐網，新浪網，網易，百度，民航資源網，江蘇網，江蘇國際在線，江蘇高等教育網，新華日報，新華報業網，揚子晚報網，東北新聞網，大河網，齊魯網，中華視野網，魅力中國，學術橋，經緯網，學習網，東方網，東方衛報數字報刊，海峽教育網，金羊網，博士人才網等100多家媒體報道了劉思峰教授的事跡。

創新灰色系統理論解決小數據不確定性——第六屆全國優秀科技工作者劉思峰教授

南京航空航天大學劉思峰教授致力灰色系統理論研究三十年，為推動這一中國人原創的新學科走向世界學術舞臺做出了重大貢獻。2002年，劉思峰榮獲系統與控制世界組織獎，是我國學者首次獲得該組織的獎勵；2008年，劉思峰當選為系統與控制世界組織榮譽會士（Honorary Fellow），是首位獲此殊榮的中國學者。2013年，劉思峰入選歐盟第7研究框架瑪麗·居里國際人才引進計劃學Fellow，成為歐盟委員會經過嚴格評審，從各成員國推薦的數千名優秀學者中選拔的184位杰出學者中的一員，是首位入選該計劃的灰色系統學者。2014年，被評為“全國優秀科技工作者”。

結緣灰色系統理論

灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍教授1982年創立的一門新學科。作為一種研究小數據、貧信息不確定性問題的新方法，灰色系統理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小數據”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的挖掘，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。在大數據時代，現實世界中仍然存在大量“小數據”不確定性問題，海量數據通常具有明顯的“貧信息”特征，這無疑為灰色系統理論提供了豐富的研究資源和廣闊的發展空間。自1983年開始，劉思峰開始學習鄧聚龍教授編寫的灰色系統講義，從此與灰色系統理論結下不解之緣。1995年，他考取華中理工大學灰色系統方向的博士研究生，成為鄧老師的入門弟子，從此承擔起傳播、發展灰色系統理論的責任。

自然科學和工程技術領域的許多學科及高校開設的相關課程，大都源于西方，中華民族對人類現代科學技術知識體系的貢獻較少。而灰色系統理論作為中國人為世界知識寶庫添加的一粒石子，讓劉思峰感到有責任將其發揚光大。自20世紀80年代開始，劉思峰研究提出序列算子、灰色絕對關聯度、灰色定權聚類評估模型及灰色矩陣定位系數等系列新模型、新概念；90年代研究提出緩沖算子及其公理系統、廣義灰色關聯度、灰數及其信息含量測度、LPGP漂移及定位求解、GM(1,1)模型的適用范圍、灰色經濟計量學模型、灰色生產函數模型和三角隸屬函數評估模型等，受到國內外同行的關注和首肯，一些結果被多位同行專家在其著作中專章介紹；進入新世紀之后，他研究提出一般灰數的概念，構建了基于“核”和灰度的灰代數系統，提出了均值差分GM(1,1)模型、原始GM(1,1)模型和系列離散GM(1,1)模型，拓展了GM模型體系；構建了基于相似性和接近性視角的新型灰色關聯分析模型，基于灰色絕對關聯度和三維空間中的距離構造出三維灰色關聯分析模型，為基于不同視角測度序列之間的相互關系和面板數據之間關系的分析和測度提供了有效方法和工具；提出基于端點和中心點混合三角白化權函數的新型灰色聚類評估模型，為解決貧信息不確定性系統評估問題提供了新方法；提出兩階段灰色綜合測度決策模型，解決了灰色聚類系數向量之各分量均衡取值或有若干個位于前列的主分量取值相近，難以取舍的綜合決策問題；構建了能夠同時表征加分和減分因素的四種新型一致效果測度函數，將灰靶臨界值設計為一致效果測度函數的正負分界點，提出了一種新的多目標加權智能灰靶決策模型。

推動灰色系統理論的國際化研究與合作

劉思峰教授非常重視灰色系統理論的國際化，主要通過開展國際合作研究、參加重要國際會議并組織灰色系統專題、聯系國際著名出版商出版灰色系統英文著作、創辦專業學術期刊和舉辦國際會議等方式向西方介紹灰色系統理論。目前，從事灰色系統理論研究的學者已遍布世界各地，歐美不少高校開始招收、培養灰色系統方向的博士研究生和博士后研究人員。經過三十多年的發展，灰色系統理論逐步走向成熟，形成了被普遍認可的體系結構，成為中外大學開設的一門課程。南航的灰色系統理論課程被遴選為國家精品課程和國家精品資源共享課程，編寫的教科書入選“十一五”“十二五”國家規劃教材。中國優選法統籌法與經濟數學研究會成立了灰色系統專業委員會，IEEE成立了灰色系統委員會，歐洲成立了灰色系統研究協作網，由歐洲、北美和中國代表參加的灰色系統研究協作網獲得歐盟科技合作計劃和多項基金資助。劉教授發起并主辦的IEEE灰色系統與智能服務系列國際會議已經產生了一定的品牌效應。

后記

按照科學發展規律，一門新學科需要經過幾代人的持續耕耘，歷經幾十年乃至上百年方能臻于完善。剛過而立之年的灰色系統理論雖然已在世界許多國家成功應用，取得大量成果，但其自身的成長、完善卻仍有很長的路要走，劉思峰教授希望更多的年輕科研人員投身灰色系統研究，共同探索，發掘新的生長點，開拓新的研究空間，使中國學者首創的灰色系統理論不斷發揚光大。

專家檔案

劉思峰，1998年華中理工大學系統工程專業畢業，獲工學博士學位�，F任南京航空航天大學特聘教授、博士生導師、管理科學與工程一級學科博士點和博士后科研流動站首席學科帶頭人，灰色系統研究所所長。主要從事“灰色系統理論”和“復雜裝備研制管理”等領域的教學和研究工作。主持國家重大、重點課題和國際合作項目多項。發表論文600多篇，其中SSCI、SCI、EI收錄論文400余篇，出版著作22部，H指數達 50。

劉教授是Emerald出版集團Grey Systems: Theory and Application創刊主編，被聘為The Journal of Grey System主編和Kybernetes客座主編及Scientific Enquiry 、《中國管理科學》和Journal of Grey System等10余種學術期刊編委和數十種重要期刊審稿人。曾被評為“全國優秀科技工作者”“全國優秀教師”“全國留學回國先進個人”“國家有突出貢獻的中青年專家”等，享受政府特殊津貼。2008年當選系統與控制世界組織榮譽會士（Honorary Fellow），2013年入選歐盟委員會第7研究框架瑪麗·居里國際人才引進計劃Fellow。

來源：科技成果管理與研究 2015年10期

他用“情”筑起一支隊伍——記南京航空航天大學劉思峰教授和他的科研團隊

南京航空航天大學劉思峰教授（右二）和他的科研團隊

有這么一個人，學富五車，但是絲毫也不炫耀；有這么一個人，身為一位學院院長，公務繁忙，但始終堅持在三尺講臺上授課；有這么一個人，站在學術與思想的高處，卻從不對山下的人予以不屑；有這么一個人，傾情帶領一支團隊默默前行，使中國學者首創的灰色系統理論不斷發揚光大……

他就是南京航空航天大學經濟與管理學院院長劉思峰教授。

南航灰色系統創新團隊依靠群體的力量越過了一座又一座高峰，該團隊在劉思峰教授的帶領下團結奮進，在不斷完善灰色系統學科體系的同時，服務國家和地方經濟、社會發展。

以共同的志趣凝聚人心

共同的學術興趣和愿景形成了強大的團隊向心力和凝聚力。多年來，團隊成員精誠合作，科研創新與教學改革并舉，致力于灰色系統理論的創新、發展和傳播。團隊從一開始的兩三個人迅速發展成今天由數十人組成的隊伍。

在和團隊成員的交談中，你會感覺到，不論是學生還是教師，所有的人都對這個團隊充滿了感情。

團隊成員方志耕，早在1999年的一次學術會議上與劉思峰首次見面，就對灰色系統理論研究產生了濃厚的興趣。他后來考入南航，師從劉思峰攻讀灰色系統理論方向的博士學位，提出并致力于灰色博弈理論研究，出版了中文和英文學術專著，目前已成為一位有影響的學者，是團隊的核心骨干之一。

從大學本科階段就開始加入團隊的謝乃明說，他長期受團隊培養和熏陶，較早明確了自己的科研方向，目前科研工作進展順利，博士剛畢業就成功獲得國家和教育部多項基金資助，并有一篇論文被評為“中國百篇最具影響的國內學術論文”。

針對年輕教師在工作初期很難啟動研究的現狀，團隊幫助他們學習項目申報技巧，共同提高。很快地，所有團隊成員便能獨立承擔國家和省部級重點課題。越來越多的有志之士投身灰色系統理論研究，團隊也因此日益發展壯大，逐漸形成了“老中青一體，優勢互補，合作共贏”的發展模式。

寬中有嚴，用情感管理激勵隊員

“我很想念在團隊的日子，盼望早點回去，一起戰斗！”今年9月被學校選派去加拿大學習的朱建軍教授說起團隊，心里就熱乎乎的。他從東北大學博士畢業后加入到劉思峰教授的團隊，團隊的幾位老師對他一直給予無微不至的關心和幫助�，F在雖然遠隔萬里，劉思峰教授還不時地給他提建議，修改項目申報書，并告訴他在國外應該怎么做。

在灰色系統研究團隊里，人人都可以放開手腳開展研究。劉思峰對每一位青年教師和研究生都十分耐心，他從來不輕易批評、指責任何人，有時即使文章到他那里被改得面目全非，他也不會有絲毫抱怨，不會有絲毫不耐煩。這無形中給了年輕人一種極大地激勵，使他們敢于放手去干、去拼搏。

團隊每兩個星期舉辦一次學術論壇，討論研究新方向、新問題，期間舉辦三至四次小論壇，以課題或者論文的形式展開。論壇采取“頭腦風暴法”，只要是值得研究的問題大家都可以提出，暢所欲言，鼓勵不同方向不同學科的交叉融合，在交叉融合中產生新思想、新思路。重大項目申報和研究，通常會集全隊之力，發揮專業互補優勢，集中力量攻關。

恪盡職守，身體力行感染隊員

團隊領導是團隊的靈魂人物，劉思峰不懈的學術追求和不計個人名利得失的精神感染著身邊的每一個人。

“我快兩年不寫論文了，可劉老師還堅持在科研一線，這對我的觸動太大了！”一位年歲稍長的教授感慨道。已經55歲的劉思峰從來沒有放棄作研究，認真地推導公式，親自證，親自寫，新的學術思想不斷涌現，每年都要自己動手完成數篇學術論文。

團隊各種重要的項目申報書，劉思峰不管有多忙都必定親自過目研究，經常和老師們討論到深夜；青年教師的項目申請書，劉思峰也逐字逐句認真修改。當別人祝賀他又一重大項目中標時，他總說是團隊共同合作努力的結果，轉身繼續投入新的課題研究。

這么多年來，劉思峰主持的項目，所有經費和獎金等全部由團隊共同支配，主要用于補貼參與研究工作的研究生和教師。項目經費使用實行“誰干事誰用錢”的原則，很好地處理了利益分配和成果分享的關系。“組織是有生命的，能夠感知每一位成員的付出”，這是劉思峰常說的一句話。

“1+1>2”實現創新發展

灰色系統研究團隊把不同年齡、不同研究經驗、不同學科背景的成員團結在一起，通力合作，達到了“1+1>2”的效果。一批中青年教師迅速成長，大批優秀本科生、研究生和博士后脫穎而出，團隊在國內外學術界的聲譽和影響力大幅度提升，對學科建設和發展起到了強有力的支撐作用。

近年來，該團隊在SSCI、SCI、EI源期刊發表論文140多篇，國內核心期刊發表論文120多篇，出版中文專著8部、英文研究專著6部，分別由美國Taylor & Francis出版集團和德國Springer-Verlag出版公司出版。

針對國家和江蘇省經濟建設需求，一系列研究成果直接進入政府和企事業單位決策，應用成果共獲省部級科技成果獎11項，國際獎6項。承擔國家、省部級質量工程和教學改革項目22項，主持的“灰色系統理論”課程被評為國家精品課程；主編的《預測方法與技術》、《應用統計學》和《灰色系統理論及其應用》入選”十一五”國家規劃教材，其中《應用統計學》被評為國家精品教材。

2007年以來，團隊共組織了5次重要國際會議專題會議、4次全國性學術會議。2007、2009年團隊在南航成功舉辦了灰色系統與智能服務國際會議。2007年，該團隊被評為江蘇省高等學校首批優秀科技創新團隊；2010年，又被評為江蘇省優秀教學團隊和國家級教學團隊，并入選江蘇省高校哲學社會科學重點研究基地。在團隊成果的支撐下，南航大的管理科學與工程學科被評為江蘇省重點學科；系統工程學科被評為國防特色學科；“工業工程”和“工商管理”專業分別被評為江蘇省品牌和特色專業，學科建設實現了跨越式發展。

來源：《科學時報》2011-05-10

南京航空航天大學教授入選歐盟居里夫人計劃

中新網南京3月3日電 (田雯于媚)3日從南京航空航天大學獲悉，其收到歐盟委員會通知，該校劉思峰教授入選歐盟委員會第7研究框架“瑪麗•居里國際智力引進計劃”，成為灰色系統學者入選該計劃的第一人。　　

歐盟委員會第七研究框架計劃(FP7)中的“瑪麗•居里國際智力引進行動計劃”是歐盟委員會專門針對其成員國之外的杰出研究人員設立的專項資助計劃，目的是為了吸引歐洲以外的優秀學者到歐洲開展研究、傳播、交流活動，以期發展雙方互惠的科學研究合作關系。　　

據了解，劉思峰教授致力于灰色系統理論研究30年。此次，經過歐盟委員會嚴格評審，劉思峰以“優等”評價入選居里夫人國際智力引進行動計劃，成為從各成員國推薦的數千名優秀學者中選拔的184位杰出學者中的一員，也是傾力研究、傳播中國原創科學理論的中國本土成長學者入選該計劃的第一人。　　

據介紹，劉思峰教授于20世紀80年代提出緩沖算子、灰色絕對關聯度、灰色定權聚類評估模型及灰色矩陣定位系數等系列新模型和新概念。20世紀90年代，他又提出緩沖算子及其公理系統、廣義灰色關聯度、灰數及其信息含量測度、LPGP漂移及定位求解、GM(1，1)模型的適用範圍、灰色經濟計量學模型、灰色生產函數模型等，受到國內外同行的關注和肯定。　　

進入新世紀後，他提出一般灰數的概念、基于“核”和灰度的灰代數系統、均值差分GM(1,1)模型、原始差分GM(1,1)模型，拓展了GM模型體系；構建了能夠同時表征加分和減分因素的四種新型一致效果測度函數，將灰靶臨界值設計為一致效果測度函數的正負分界點，由此提出了一種新的多目標加權灰靶決策模型。　　

2002年，劉思峰教授榮獲系統與控制世界組織獎，是中國學者首次獲得該項獎勵；2008年，他當選為系統與控制世界組織榮譽會士(HonoraryFellow)，是第一位獲此殊榮的中國學者。　　

按照項目計劃安排，劉思峰教授將赴英國De Montfort大學與楊英杰教授開展合作研究，並到法國、西班牙、波蘭、羅馬尼亞等歐盟成員國巡回講授灰色系統理論。(完)

來源:中國新聞網　　發表時間︰2014-03-03 16:32

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