日期:2022-12-30 17:32
狀態:待解決
提問:kjcxac
能算法,開發了名為UKB-DRP的全新癡呆風險預測模型。該模型可同時對全 因癡呆癥及其主要亞型（阿爾茨海默癥）的發病風險進行前瞻性智能預測。
該研究基于英國生物樣本庫隊列，該隊列隨訪了425159名40-69歲的非癡呆人群，在中位時長達11.9年的隨訪過程中，5287位參與者被診斷為新發癡呆癥。研究者用人工智能算法分析 了研究隊列中收集的各項指標對癡呆的貢獻度，最終篩選出對癡呆貢獻度排名前十的指標（年齡、載脂蛋白E（ApoE）基因、認知配對測試時長、腿部脂肪百分比、服藥數量、認知反應測試時 長、呼氣峰流量、母親死亡年齡、
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