受生物學(xué)中的DNA序列的自我復(fù)制等現(xiàn)象的啟發(fā)，杭州電子科技大學(xué)和香港城市大學(xué)等院校的CNN（細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）研究團隊提出了DNA-Like序列的概念，并且發(fā)現(xiàn)感知器中的激發(fā)序列就是一個DNA-Like序列。進一步基于突觸權(quán)值僅與激發(fā)序列中的某些值的相關(guān)性，再利用DNA-Like序列的特有性質(zhì)，就可以把感知器的突觸權(quán)值的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為激發(fā)序列的學(xué)習(xí)。研究人員將基于這種思想的算法稱為DNA-Like學(xué)習(xí)算法。這個算法具有許多優(yōu)點，如學(xué)習(xí)速度快、迭代次數(shù)少，更重要的是，它必定是收斂的，因而不像傳統(tǒng)的算法（如BP算法）那樣會產(chǎn)生陷入局部極小的問題。此外，研究團隊還開發(fā)了相關(guān)的軟件，稱之為CNN-UP。利用CNN快速計算功能，CNN-UP可以應(yīng)用于許多組合邏輯電路的設(shè)計。可以預(yù)見，隨著硬件實現(xiàn)技術(shù)的不斷進步，CNN的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V闊。
該成果在研制過程中得到CNN創(chuàng)始人L.Chua教授和CNN-UM發(fā)明人T.Roska教授的關(guān)注和指導(dǎo)。研究團隊主要成員有杭州電子科技大學(xué)教授，IEEE高級會員陳芳躍;香港城市大學(xué)講座教授,IEEE fellow，歐州科學(xué)院院士，陳關(guān)榮；臺州學(xué)院副教授賀勤斌；浙江師范大學(xué)教授徐秀斌；浙江師范大學(xué)副教授何國龍。
